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중첩 윈도우를 가진 데이터 스트림을 위한 효율적인 조인 알고리즘 (An Efficient Join Algorithm for Data Streams with Overlapping Window)

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최초등록일 2025.03.04 최종저작일 2009.05
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중첩 윈도우를 가진 데이터 스트림을 위한 효율적인 조인 알고리즘
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보과학회
    · 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 15권 / 5호 / 365 ~ 369페이지
    · 저자명 : 김현규, 김명호, 강우람

    초록

    일반적으로 중첩 윈도우는 스트림 질의에서 흔히 이용된다. 그럼에도 불구하고, 기존의 연구에서는 텀플링 윈도우나 튜플-드리븐 윈도우 등의 기본적인 윈도우만을 가정하고 조인 알고리즘을 다루었다. 본 논문에서는 보다 일반화된 윈도우의 형태인 중첩 윈도우상에서 조인을 효율적으로 처리하기 위한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 기본적으로 점증 조인 후 합병하는 방법을 이용한다. 그리고, 대량의 입력으로부터 메모리 오버플로우가 빈번하게 발생하는 상황에서 연속적으로 윈도우 조인 결과를 생성하는 방법에 중점을 두었다. 제안하는 방법은 (1) 점증 조인과 중복을 허용한 완전 조인을 선택적으로 이용하는 방법, (2) 조인 결과의 지연을 최소화하기 위한 교체 대상 선정 방법과 (3) 가용 시간 처리 방법 등을 포함한다. 그리고, 실험을 통해 점증 조인과 완전 조인을 선택적으로 이용하는 것이 하나만 이용하는 기존 방식에 비해 성능이 우수함을 보인다.

    영어초록

    Overlapping windows are generally used for queries to process continuous data streams. Nevertheless, existing approaches discussed join algorithms only for basic types of windows such as tumbling windows and tuple-driven windows. In this paper, we propose an efficient join algorithm for overlapping windows, which are considered as a more general type of windows. The proposed algorithm is based on an incremental window join. It focuses on producing join results continuously when the memory overflow frequently occurs. It consists of (1) a method to use both of the incremental and full joins selectively, (2) a victim selection algorithm to minimize latency of join processing and (3) an idle time processing algorithm. We show through our experiments that the selective use of incremental and full joins provides better performance than using one of them only.

    참고자료

    · 없음
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