의미적 유사성에 기반한 온톨로지 선택 랭킹 모델 (Ontology Selection Ranking Model based on Semantic Similarity Approach)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자거래학회
· 수록지 정보 : 한국전자거래학회지 / 14권 / 2호 / 95 ~ 116페이지
· 저자명 : 오선주, 안중호, 박진수

초록

지식 재사용 측면에서 기존의 온톨로지를 재사용할 수 있다면 많은 자원을 절약할 수 있
을 것이다. 그러나 기존의 온톨로지를 활용하기 위해서는 보다 발전된 온톨로지 검색 기능
이 요구된다. 현재까지 이루어진 관련 연구들에서는 주로 렉시컬 매칭기법을 사용하여 온톨
로지를 검색하였다. 그러나 의미적 측면에서 문제점이 있으므로 본 연구에서는 관계의 의미
적 유사성에 기반한 온톨로지 선택 랭킹 모델을 제안한다. 본 연구는 개념간 계층 구조와 관
계를 온톨로지 검색에 이용함으로써 온톨로지의 선택 랭킹을 효과적이며 실질적으로 개선
하였다. 또한 실험을 통해 연구 모델의 결과와 선행 연구의 결과, 온톨로지 전문가의 랭킹
결과를 비교 분석하고 연구 모델의 타당성을 검증하였다. 본 연구 결과는 온톨로지 검색 연
구를 이론적으로 발전시켰을 뿐 아니라 실무적인 측면에서 실무자들이 온톨로지를 쉽게 찾
아 재사용할 수 있도록 한다.

영어초록

Ontologies have provided supports in integrating heterogeneous and distributed information.
More and more ontologies and tools have been developed in various domains.
However, building ontologies requires much time and effort. Therefore, ontologies need to
be shared and reused among users. Specifically, finding the desired ontology from an ontology
repository will benefit users. In the past, most of the studies on retrieving and
ranking ontologies have mainly focused on lexical level supports. In those cases, it is impossible
to find an ontology that includes concepts that users want to use at the semantic
level. Most ontology libraries and ontology search engines have not provided semantic
matching capability. Retrieving an ontology that users want to use requires a new ontology
selection and ranking mechanism based on semantic similarity matching.
We propose an ontology selection and ranking model consisting of selection criteria and
metrics which are enhanced in semantic matching capabilities. The model we propose
presents two novel features different from the previous research models. First, it enhances
the ontology selection and ranking method practically and effectively by enabling semantic
matching of taxonomy or relational linkage between concepts. Second, it identifies
what measures should be used to rank ontologies in the given context and what weight
should be assigned to each selection measure.

참고자료

· 없음