소셜 뉴스 집적 서비스에서의 카테고리별 뉴스 수명주기 패턴 분석 (Pattern Analysis of News Lifecycle in a Social News Aggregation Service)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자거래학회
· 수록지 정보 : 한국전자거래학회지 / 14권 / 2호 / 41 ~ 56페이지
· 저자명 : 원미경, 이상진, 이승준, 박종헌

초록

본 연구는 소셜 뉴스 집적 서비스(Social news aggregation service)에서 뉴스의 수명주기
패턴을 카테고리 별로 분석하여 사용자의 관심 변화를 예측할 수 있는 통계적 모델 제시를
목적으로 한다. 인터넷 뉴스는 사용자의 관심이 단시간에 집중되며 시간에 따른 사용자 관
심의 쇠퇴가 명확하게 드러나는 웹 자원으로, 사용자 관심 변화에 대한 다양한 연구가 현재
진행 중에 있다. 본 연구는 뉴스의 수명주기를 카테고리 별로 분석하여 사용자 관심의 쇠퇴
정도를 예측할 수 있는 통계적 모델을 도출하였으며 소셜 뉴스 서비스 제공자(Social news
aggregator)의 콘텐트 게시 정책이 사용자 관심의 급격한 성장을 발생시키는 주된 외부적
요인임을 분석하였다. 본 연구에서 제안된 인터넷 뉴스의 수명주기 모델은 독자의 관심을
지속시키면서 다양한 콘텐트를 공급하려는 소셜 뉴스 집적 서비스에 유용하게 적용될 수 있다.

영어초록

The purpose of this paper is to present a statistical model that can predict the rapid
shift of users’ attention by analyzing the lifecycle patterns of news in a social news
aggregation service. Internet news service sites have a distinct characteristic in a sense
that users’ attention change very quickly in a short period of time. In this research, we
propose a regression model for each news category which can model the decay pattern
of users’ attention and the content promotion policy of a social news aggregator is proven
to be a major source of the rapid growth in the popularity of news. The proposed model
is expected to be useful for evaluation of the social news aggregation service provider’s
content promotion policy that attempts to maximize users’ attention as well as the
diversity of news contents.

참고자료

· 없음