특이값분해를 이용한 효율적인 백색가우시안 잡음대역 선정 방법 (A new method for an effective selection of noise sub-band dominated by white Gaussian noise using singular value decomposition)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 34권 / 3호 / 272 ~ 280페이지
· 저자명 : 신승민, 김영수, 김상태, 석미경

초록

배경잡음 측정은 전파환경 조사 및 주파수 점유율의 비교기준인 임계레벨을 산출하는데 반드시 수행되어야 하는 매우 중요한 과정이다. 배경잡음 측정은 측정대상 대역에서 가급적 잡음만으로 구성된 부대역을 선정하고, 선정된 표본 부대역에 대하여 잡음전력을 측정하여 대상대역에 대한 대표값으로 사용하는 과정으로 이루어 진다. 본 논문에서는 배경잡음으로 백색가우시안 잡음을 가정하고, 잡음 측정의 첫 번째 단계에서 신호가 적고 대부분 잡음으로만 구성된 대역을 선별하는 데 적용될 수 있는 특이값분해 (singular value decomposition, SVD)를 이용한 잡음대역 선정 방법을 제안한다. 기존에 널리 쓰여지는 방법인 신호강도확률분포 (amplitude probability distribution, APD) 방법과의 성능비교를 통하여 우수성을 확인하였다.

영어초록

Measurement of the background radio noise is very important process being used in survey of radio noise
environment, calculating the threshold level for the frequency occupancy measurement and so forth. First step of
background radio noise measurement is to select the sample sub-band which is mostly dominated by the
background white Gaussian noise (WGN) within the target band. The second step is to carry out the main
measurement of radio noise on this selected sample sub-band for the representative value of the noise power. In
this paper, a method for selection of sample sub-band for the effective background radio noise measurement
using SVD is proposed under the assumption that background radio noise is WGN. The performance of the
proposed method is compared with that of the APD method which is widely used for the same purpose.
Simulation results are shown to demonstrate the high performance of the proposed method in comparison with
the existing APD method.

참고자료

· 없음