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적합함수 기반의 3D-PTV에 의한 원주후류 측정 해석 (Measurements of the Cylinder Wake with a Hybrid-Fitness Function based 3D-PTV)

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최초등록일 2025.03.02 최종저작일 2008.12
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적합함수 기반의 3D-PTV에 의한 원주후류 측정 해석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국가시화정보학회
    · 수록지 정보 : 한국가시화정보학회지 / 6권 / 2호 / 3 ~ 8페이지
    · 저자명 : 도덕희, 백태실, 조효제

    초록

    A new 3D-PTV algorithm (a Volume PTV) based upon a hybrid fitness function has been constructed. A coherency fitness function is introduced using the information of space and time to sort out the correct particle pairs between the two camera images. The measurement system consists of two-high-definition-cameras(1k x 1k), a Nd-Yag laser and a host computer. The developed algorithm has been employed to investigate the flow features of the cylinder wake. The Reynolds numbers with the cylinder diameter (d=10mm) are 360, 540, 720, 900, 1080 and 1260. Two-dimensional displacements of the particles of each camera’s image and neighbouring constraints were introduced to reduce the calculation loads. More than 10,000 instantaneous 3D vectors have been obtained by the constructed algorithm. The constructed algorithm could recover more than 80~90% of the particle numbers in the image. condition.

    영어초록

    A new 3D-PTV algorithm (a Volume PTV) based upon a hybrid fitness function has been constructed. A coherency fitness function is introduced using the information of space and time to sort out the correct particle pairs between the two camera images. The measurement system consists of two-high-definition-cameras(1k x 1k), a Nd-Yag laser and a host computer. The developed algorithm has been employed to investigate the flow features of the cylinder wake. The Reynolds numbers with the cylinder diameter (d=10mm) are 360, 540, 720, 900, 1080 and 1260. Two-dimensional displacements of the particles of each camera’s image and neighbouring constraints were introduced to reduce the calculation loads. More than 10,000 instantaneous 3D vectors have been obtained by the constructed algorithm. The constructed algorithm could recover more than 80~90% of the particle numbers in the image. condition.

    참고자료

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