확장된 개념 기반 이미지 검색 시스템

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 8권 / 3호 / 303 ~ 317페이지
· 저자명 : 김용일, 양재동, 양형정

초록

본 논문에서는 사용자가 개념과 개념을 보다 정제한 이미지의 특징 정보를 이용하여 질의 할 수 있는 확장된 개념 기반 이미지 검색 시스템(E-COIRS)을 설계하고 구현하였다. 예를 들어, E-COIRS는 "응접세트 북쪽에 검은색 가전제품이 있는 이미지를 검색하라"와 같은 질의를 지원한다. 질의에는 '가전제품'과 같은 IS-A개념과 '응접세트'와 같은 복합 개념이 포함된다. 이러한 질의 처리를 위해 E-COIRS는 3가지 구성 요소, 가시적 이미지 색인기, 시소러스, 그리고 질의처리기를 포함한다. 가시적 이미지 색인기에 의해 인식된 각 객체쌍은 두 객체의 식별자(oid)와 그들간의 공간 관계로 구성되는 트리플로 변환된다. 각 객체에 대한 이미지의 특징 정보는 oid에 의해 참조 가능하다. IS-A 개념은 질의 처리기에서 퍼지 용어 시소러스를 사용하여 인식하며, 복합 개념은 트리플 시소러스에 의해 인식된다. 질의처리기는 역화일과 CS-Tree를 조회하여 사용자 질의의 각 트리플과 관련이 있는 이미지 집합을 얻는다. 색상과 같은 고차원 특징 벡터를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색하기 위해서는 셀 기반 시그니쳐 트리(CS-Tree)를 사용하였다. E-COIRS는 개념이나 이미지의 특징만을 지원하는 다른 검색 시스템에 비해 한 단계 진보된 이미지 검색 시스템이다.

참고자료

· 없음