ECU간 기기인증을 위한 HB-Family 경량인증기법의 적용 방법 (An Implementation Method of HB-Family Light-weight Authentication for Device Authentication between ECU)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보보호학회
· 수록지 정보 : 정보보호학회논문지 / 23권 / 4호 / 593 ~ 607페이지
· 저자명 : 김태수, 김효승, 우사무엘, 이동훈

초록

현대 차량 내부 네트워크는 ECU라고 불리는 소형 전자제어 장치로 구성되어 있다. 과거에는 주행 중인 차량의 내부 네트워크에는 접근할 수 있는 방법이 없었고, 따라서 차량 내부 네트워크 폐쇄적인 환경으로 인식되었으며 이로 인하여 내부 네트워크를 구성하고 통신하는 기기간의 인증기법이 존재 할 필요가 없었다. 하지만 현재 통신기술이 발전함에 따라 차량 내부 네트워크에 접근할 수 있는 다양한 방법이 등장하였고, 이로 인하여 발생할 수 있는 차량내부 네트워크를 구성하는 ECU간의 기기인증 문제에 대하여 관심이 집중되고 있다. HB-Family 기법은 RFID 환경에서 대표적인 경량인증기법이며, RFID 환경은 차량 내부 네트워크와 비슷한 제약사항을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는ECU의 약한 연산처리 능력과 CAN 프로토콜의 제한적인 메시지 전송량을 고려하여 효율적인 기기 인증을 수행하기위해 HB-Family 경량인증기법을 차량 내부 CAN에 적용하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 적용한 인증기법의가용성과 효율성을 평가하기 위해 DSP-F28335 Device기반의 성능평가를 수행한 결과 실험 환경에 따라 수행속도를 최소 10%에서 최대 36%의 속도를 향상 시킬 수 있었으며, 이를 차량 내부 네트워크의 다양한 측면에서 분석한다.

영어초록

The In-Vehicle-Networking(IVN) of modern cars is constituted by an small electronic control device called ECU. In the past,there was no way to be able to access the IVN of a driving car. so IVN has been recognized as a closed environment so there is no need to exist authentication protocol between devices which are to configure the internal network and to communicate with other devices. However, constant improvements made it possible to access the IVN in many different ways as the communication technology evolves. This possibility created a need for device authentication in IVN. HB-Family are representative authentication schemes in RFID environment which has similar restrictions to IVN. In this paper, we propose an implementation method of HB-Family for device authentication between ECU considering ECU has low computing power and the message field of CAN protocol has restricted size of 8 bytes. In order to evaluate the efficiency and availability of the authentication schemes adopted our method, we have evaluated the performance based on DSP-28335 device. Further, it was possible to improve the efficiency rate of at lest 10%, up to 36%, and we then analyze this result in various aspects of the IVN.

참고자료

· 없음