RESTful 웹 서비스를 위한 리소스 매치메이킹 (Resource Matchmaking for RESTful Web Services)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 11권 / 8호 / 135 ~ 143페이지
· 저자명 : 이용주

초록

근래에 Open API의 구현 형태는 기존의 SOAP 기반 구현 방식에서 비교적 간단하고 가벼운 REST 방식으로 바뀌고 있다. 이러한 결과로 웹상에 이용 가능한 RESTful 웹 서비스들의 수가 급격하게 증가됨에 따라 적합한 리소스를 찾는 것은 매우 중요한 이슈로 대두되었다. 본 논문에서는 RESTful 웹 서비스를 개발할 때 생성되는 WADL 문서를 가지고 리소스를 효율적으로 발견할 수 있는 시맨틱 온톨로지 기반 리소스 매치메이킹 방법을 제안한다. 제안된 방법은 형태론 분석 방법과 온톨로지 학습 방법을 혼합 사용하여 보다 지능적인 리소스 매칭이 수행되도록 한다. 본 논문에서 제안된 방법은 168개의 RESTful 웹 서비스 집합에 대한 실험을 수행하여 그 성능의 우수함을 보인다.

영어초록

Recently, the implementation architecture of Open API has changed from the existing SOAP-based style to the REST style. This is mainly because the REST style has several advantages; lightweight, declarative and easy to access. The growing number of RESTful web services available on the Web raises the challenging issue of how to locate the suitable resources. This paper proposes a novel semantic-based resource matchmaking method for RESTful web services. We use WADL as the description language to morphologically describe RESTful web services, and an ontology learning method to semantically describe the services. These morphological and semantic methods allow search engines to intelligent resource matching capabilities. We describe an experimental study on a collection of 168 RESTful web services that shows better performance compared to existing methods.

참고자료

· 없음