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DMSP OLS 야간 영상을 이용한 중국 랴오닝 성 도시화의 시계열 분석

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최초등록일 2023.04.05 최종저작일 2017.12
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DMSP OLS 야간 영상을 이용한 중국 랴오닝 성 도시화의 시계열 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국지도학회
    · 수록지 정보 : 한국지도학회지 / 17권 / 3호
    · 저자명 : 김민호

    목차

    요약
    Abstract
    I. 서론
    II. 연구 지역 및 자료
    1. 연구 지역
    2. 연구 자료
    III. 연구 방법
    IV. 결과
    V. 논의 및 결론
    참고문헌

    초록

    DMSP OLS 영상은 도시의 가로등과 건물과 같은 인공조명시설로부터 방출되는 야간 빛 에너지 세기 정보를 제공하는 것으로 알려져 있다. 이 자료는 대상 지역의 시가화 건조지역의 면적과 공간 범위를 추정하는 연구에 활용되어왔다. 본 연구는 DMSP OLS 연간 영상자료를 활용하여 중국 랴오닝 성의 시가지의 시계열 변화, 도시개발의 특성, 그리고 도시개발의 방향성을 분석하였다. 본 연구의 결과에 따르면, 야간 인공위성 영상에서 도출된 랴오닝 성 시가지의 공간적 확산은 이성의 경제수준을 향상시키기 위한 경제발전 정책을 잘 반영하였다. 선양과 다롄 등 대도시는 지속적인 도시 성장을 경험하고 있으나, 대부분의 도시들은 최근에 이르러 도시개발이 이루어진 것을 알 수 있었다. 선양, 안산, 다롄 등 랴오닝 성의 대도시는 북동-남서 방향의 축 선상에 위치한다. 이러한 도시발달 축은 연도별 시가화 중심점의 공간 분포에서도 확인되었다. 이와 같은 결과에 따르면, DMSP OLS 영상자료는 도시화 관련 연구를 수행하기 위한 공간적 대안 자료로서 활용 가능성이 클 것으로 기대된다.

    영어초록

    Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operational Linescan System (OLS) is known to provide nighttime light (NTL) information emitted from artificial illuminating sources such as street lamps and buildings in an urban area. DMSP OLS imagery has been widely utilized to extract built-up areas and to estimate spatial extent of an urbanized region. This research analyzed the spatio-temporal pattern of built-up areas, the characteristics of urban development, and the direction of urban expansion in Liaoning, China. According to this study, the economic policy of Chinese government for the development of this region was well reflected in the spatial expansion of built-up areas derived from the NTL data. In addition, it was found that large-sized cities, e.g., Shenyang and Dalian, have experienced continuous urbanization and the other small-sized ones have been recently developed. The three largest cities of the region are located on northeast-southwest direction, and it could be identified with the spatio-temporal changes of annual urbanization centroid in Liaoning. Based on this research, DMSP OLS is considered to be valuable as spatial proxy data for an urbanization-related study.

    참고자료

    · 없음
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