Adaptive Importance Sampling Method with Response Surface Technique

서지정보

· 발행기관 : 한국전산구조공학회
· 수록지 정보 : 한국전산구조공학회 논문집 / 11권 / 4호
· 저자명 : Ra Kyeong-Woong, Kim Sang-Hyo, Lee Sang-Ho

초록

풍요표본추출기 법증에 서도 층화표본추출법플 이용한 적웅척 증요표본추출기법이 일반적 으로 가장 합리적인 것 으
로 알려져 있다. 그러나 확릅장 유한요소모형분제와 갇이 기본 확률변수의 규모 가 큰 경우에 는 층화표본추출법에
서 요구되는 기본적인 표본점의 규 모가 급즙하여 효플성이 떨어지게 된다. 본 연구에서는 이러한 한계성 윤 극복하
기 위하여 충화표본추출에서 7] 본확-플변수룹 사용하는 대신에 기본확률변 수뜰의 함수이며 새로운 확률변수인 응답
값흙 이용하는 방법 음 개발하였다 여기에서 웅답값은 일반적인 함수형태로 표시퍼지 않으며. 한 번의 응답계 산에
많은 계산량이 소요되므로 이러한 운제점윤 해결하기 워하여 응답변식 윤 이용한 층화표본추출볍 윤 개발하였다‘ 개
발된 기법에서는 기본확률 변수의 모의발생균묘는 기존의 기본확률변수를 이용한 층화표본추출법에서 보다 증가하
지만 매우 많은 계산량찰 요구하는 실제 응답해석규모는 웅답연삭윤 이용함으로써 획기적으로 감소되었다. 확히 본
기법은 기 본확륨변 수의 규모가 크고 대상한계상태의 파괴 확블이 낮응-수룩 기존의 방법과 비교해 효율성이 증대되
는 것으르 분석되었다，

영어초록

In this study the adaptive importance sampling method has been developed with the stratified sampling
technique in terms of the structural response instead of basic multi -dimensional random variables.
To reduce the large amout of computational time required in stratified sampling with multi-variate
problems such as random field finite element models. the response surface method is utilized. By
considering the structural response as only one random variable rather than considering all t.he basic
random variables‘ the simulation number of t.he original structural analysis is significantly redllced
compared with those reqllired in the traditional techniques. The developed method has been found to
provide the appropriate information more efficiently when the limit state involves a large number of
basic random variables and the exceeding probability is small

참고자료

· 없음