교통패턴을 이용한 돌발상황 감지알고리즘 개발

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 62권
· 저자명 : 허민국, 노창균, 손봉수

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구 고찰
Ⅲ. 알고리즘 개발
Ⅳ. 모형의 적용결과 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

초록

교통정체로 인해 이용자에게는 통행시간의 증가, 교통관리자에게는 도로운영의 비효율, 사회적으로는 대기 오염과 소음 등 환경적인 비용을 초래한다. 이러한 정체상황 중 돌발상황에 의한 정체상황은 사전에 예측이 불가능하다. 여기서 돌발상황은 일상적인 교통특성에 변화를 주는 상황으로 교통사고, 공사, 통제, 고장차량 등 차량소통을 방해하여 교통혼잡을 초래하는 모든 상황을 의미한다.
따라서 사전에 예측이 불가능한 돌발상황발생에 따른 교통문제를 완화시키기 위해서는 돌발상황의 정확하고 신속한 검지와 이에 대한 효율적인 대응이 무엇보다 중요하다. 이러한 목적을 위하여 국내·외 많은 연구자들은 돌발상황을 자동으로 감지하는 알고리즘은 패턴인식기법, 통계기법, 교통류 모델링 등의 방법을 활용하여 지속적으로 개발하고 있다. 그러나 현재 국내에서 사용하고 있는 알고리즘은 외국에서 기 적용되어 왔던 모형들을 기반으로 조합하여 적용되어 있어 이해하기가 어려우며, 적용하고 있는 검지 알고리즘의 모수 또한 계속하여 재조정 하여야 하는 등 운영자가 사용하기에 복잡할 뿐만 아니라 오보율이 높아 실제 운영자들은 알고리즘에 대한 의존도가 떨어진다.

참고자료

· 없음