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영상기반 교통정보 추출 알고리즘에 관한 연구

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최초등록일 2015.03.25 최종저작일 2001.01
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영상기반 교통정보 추출 알고리즘에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한교통학회
    · 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 19권 / 6호
    · 저자명 : 하동문, 이종민, 김용득

    목차

    요약
    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 영상 기반 차량 검출
    Ⅲ. 차량 추적을 통한 교통정보 추출
    Ⅳ. 실험 결과 및 분석
    Ⅴ. 결론
    참고문헌

    초록

    차량검출은 교통량 관측(모니터링)을 위해서 필요한 가장 기본적인 요소이다. 영상을 기반으로 한 교통정보 추출 시스템은 다른 방식을 이용하는 시스템들과 비교했을 때 몇 가지 두드러진 장점을 가지고 있다. 그러나, 영상기반 시스템에서는 영상에 포함된 그림자가 차량검출의 정확도를 저해하는 요소로 작용하는데, 특히 이동중인 차량에 의해서 발생하는 활성 그림자는 심각한 성능저하를 야기할 수 있다. 본 논문에서는 차량검출과 그림자 영향 제거를 위해서 배경 빼기와 에지 검출을 결합한 새로운 접근방법을 제안하였다. 제안한 방법은 노변의 지형지물에 의해서 발생하는 비활성 그림자가 크게 증가하는 상황에서도, 98(%)이상의 차량검출 정확도를 나타내었다. 본 논문에서 제안한 차량검출 방법을 기반으로 하여, 차량 추적, 차량 계수, 차종 분류 그리고 속도 측정을 수행하여 각 차로의 부하를 나타내는 데 사용되는 차량 흐름과 관련된 여러 가지 교통정보를 추출하였다.

    참고자료

    · 없음
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