시뮬레이션 모형을 통한 관광정보서비스 효과 분석

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 24권 / 6호
· 저자명 : 김현명, 오준석

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관광수요 분석을 위한 simulation기법의 개발
Ⅲ 모형의 개발
Ⅳ. 모형의 실험
Ⅴ. 결론

초록

본 연구에서는 개별 관광객을 Simulation하는 모형을 개발하고, 이를 이용해 첨단 관광정보시스템 하에서의 여
행객의 관광지 선택행태 변화와 관광 수요 패턴의 변화를 분석하였다. 관광객의 여행계획 목적함수는 기대효용 최대
화로 가정하였고, 교통망에서 순차적 방문 계획 해를 얻기 위해 Traveling Salesman Problem(TSP)을 이용하였
다. 단, 관광객들의 경우 하루 동안 주어진 여행시간과 여행예산의 제약이 존재하기 때문에, 제약이 존재하는 TSP,
즉 Prize-Collecting TSP를 이용하였으며, 하루 이상 관광지에 체류하는 관광객들의 여행계획 문제를 풀기위해
Prize-Collecting Multiple-Day Traveling Salesman Problem(PC MD TSP)을 개발하였다. 관광 정보의 형
태는 사전정보, Off-line 정보, On-line 정보로 구분하여, 전체 관광객들을 이용 가능한 정보 형태에 따라 3가지
계층으로 구분하였으며, Simulation을 통해 각 관광지의 관광객을 계산하였다. 개발된 모형을 통해 Ubiquitous
환경에서의 On-line 정보가 관광객들뿐만 아니라 관광지에도 수요증가에 따른 운영 이익 증대를 가져다 줄 수 있
음을 확인하였다.

영어초록

This study develops an agent-based simulation model to evaluate tourist information systems
under ubiquitous environment. In this study, individual tourist's activity chaining behavior is
formulated as a utility maximization problem. The underlying assumption of the model is that
tourists increase their activities within their time and budget constraints to maximize their
utilities. The model seeks individual's optimal tour schedule by solving Prize-Collecting
Multiple-Day Traveling Salesman Problem(PC MD TSP). The simulation-based evaluation
framework allows investigating individual utility gains by their information type and the total
expenditure at each tour attractions. The real-time tour activity scheduling system enables tourists
to optimize their tour activities by minimizing their time loss and maximizing their opportunity to
use high utility facilities.

참고자료

· 없음