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국내 차량의 동적 주행 특성을 반영한 미시적 온실가스 배출량 산정방법론

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최초등록일 2015.03.25 최종저작일 2013.12
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국내 차량의 동적 주행 특성을 반영한 미시적 온실가스 배출량 산정방법론
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한교통학회
    · 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 31권 / 6호
    · 저자명 : 허혜정, 윤천주, 이태우, 양인철, 성정곤

    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 기존 문헌 고찰
    Ⅲ. 연구 방법론
    Ⅳ. 결론
    ACKNOWLEDGEMENT
    REFERENCES

    초록

    자동차는 다양한 차속, 가감속도 및 출력의 변화를 겪게 된다. 이와 같은 동적 주행 특성에 의한 온실가스 배출특
    성은 현행 평균속도 기반의 방법만으로는 정확히 추정하기 어려운 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 미시적 주행
    특성의 변화를 고려하는 국외의 미시 기반 배출량 산정방법론 중에서 MOVES를 국내에 도입하기에 가장 적합한 모
    형으로 선정하여 국내 적용 가능한 미시기반 온실가스 배출량 산정 모형을 개발하였다. 개발 모형에는 MOVES의
    배출량 산정 개념을 도입하고, MOVES의 기본 배출율 맵을 활용하여 국내 차량 구분에 맞는 미시 배출맵을 추정하
    여 적용하였다. 본 개발 모형을 기존 우리나라 배출계수 산정 체계와 연계시켜 비교한 결과 MOVES로부터 추정한
    미시 배출율 맵을 국내에 적용하는 것이 타당하나 양국간의 차량규모의 차이를 고려할 필요성이 있음을 발견하였다.
    이에, 차종별로 미시배출맵 보정계수를 추정하여 적용함으로써 우리나라 대표 차종에 대응하는 미시기반 배출율 맵
    을 추정하여 개발모형을 실제로 국내에 활용할 수 있도록 하였다.

    영어초록

    There are lots of variations on speed, acceleration and engine power during vehicle driving. It is well known
    that Green House Gas emissions by these dynamic driving properties are not precisely estimated by the average
    speed based emission estimation model which has been currently used in Korea. MOVES are selected as an
    appropriate transferable model among Micro-level emission estimation models. Based on MOVES, a novel
    emission estimation model can be used in Korea is developed. In this model, MOVES concept of emission
    estimation method and the MOVES method of estimating the Micro-level emission rate map is adopted. The
    results from the proposed model were compared with those from the average speed based emission model. The
    comparison results show the estimated base emission maps are good to be applied in Korea, but needed to be
    adjusted to consider the vehicle size differences between the two countries. Therefore, the factors for calibrating
    vehicle size difference were calculated and applied to acquired the micro-level emission maps for the Korean
    standard vehicle types.

    참고자료

    · 없음
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