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키워드 태그를 활용한 영화 서사의 연관성 계산 및 시각화 어플리케이션

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최초등록일 2015.03.24 최종저작일 2008.01
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키워드 태그를 활용한 영화 서사의 연관성 계산 및 시각화 어플리케이션
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    서지정보

    · 발행기관 : 디지털스토리텔링학회
    · 수록지 정보 : 디지털스토리텔링연구 / 3권 / 1호
    · 저자명 : 최진원

    목차

    1. 연구 목적 및 구성
    2. 시모어 채트먼(Seymour Chatman)의 서사(narrative) 구조 이론
    3. 관련 데이터의 수집: 영화 서사와 키워드 태그
    4. 영화 사이의 서사적 연관성 계산
    5. 어플리케이션 프로토타입 구현
    6. 사용자 테스트 및 결과 분석
    7. 결론
    참고문헌

    초록

    본 연구는 기존의 연구들과 서비스들이 영화의 내용(서사) 정보를 만족스러운 수준으로 제공해주지 못하고 있음을 극복하고자 하였고, 그러한 정보를 보다 효과적으로 제공하기 위한 방편으로써 영화의 서사(narrative)가 다른 영화들과 어떠한 연관성을 지니는지의 관점에서 살펴 보도록 연구 방향을 정하였다. 그리고 폭소노미(folksonomy)에 의한 집단 지성이라는 Web 2.0의 트렌드를 활용해 구체적인 정보 제공 방법을 구현해 보고자 한다.
    이를 위한 구체적인 연구 목표는 '영화 사이의 서사(narrative)적 연관성을 점수로서 나타내는 것'으로 설정하였다. 그리고 이러한 정보들을 보다 명확하고 직관적인 형태로서 제공하기 위한 프로토타입(prototype) 어플리케이션(application)을 개발하는 것을 2차 목표로 한다.

    영어초록

    Film making is a one of the most noteworthy businesses in entertainment industry and film itself has a unique position as not only a commercial product but also a work of art. As film industry is growing day‐by‐day and rapidly becoming global, more people have interest in films and demand for information about films is increasing fast.
    There are many researches and services that try to provide information about films, however, only a few of them give information about essentials of film ‐ 'narrative'. Besides, there are almost no examples that provide effective and convenient means for acquiring information about film narrative.
    To overcome these limitations and give better opportunities to obtain information about film narrative, this thesis presents a new point of view. First of all, it gives users information about film narrative through the way of correlating and calculating similarities of narrative of two films. Using this method, it gives users an opportunity to judge a film that they have not seen by comparing it to films that they have seen before. Secondly, this thesis introduces narratology and theory about narrative structure into the calculating process to fully consider characteristics of film narrative. Lastly, by adopting data about narrative elements that have been collected and classified by 'Collective Intelligence', it can generate better results than previous services.
    A web application prototype that contains these three enhanced properties has been built and tested. Reliability and usefulness of this application seem pretty good in comparison with previous services, and improvement from them is worthwhile. Although this research has several limitations, a new approach to provide better information about films and their narrative is meaningful and it can be advanced by future works.

    참고자료

    · 없음
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