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소셜미디어 평가 및 분석시트

트위터 및 페이스 북 등 소셜미디어의 성과와 규모, 평가를 위한 분석방법 시트입니다. 정량적으로 판단할 수 없는 관계데이터 내의 비정형 데이터의 구조적 특성과 영향력을 거시-미시 네트워크 지표를 통해 분석하고 진단합니다.
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최초등록일 2014.08.30 최종저작일 2014.08
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소셜미디어 평가 및 분석시트
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    소개

    트위터 및 페이스 북 등 소셜미디어의 성과와 규모, 평가를 위한 분석방법 시트입니다.
    정량적으로 판단할 수 없는 관계데이터 내의 비정형 데이터의 구조적 특성과 영향력을 거시-미시 네트워크 지표를 통해 분석하고 진단합니다.

    목차

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    본문내용

    분석결과 거시네트워크 지표에 의한 최근 3년간의 성과는 다음과 같다. 특징적인 것은 2012년에서 2013년사이에 참여행위자를 비롯한 모든 지표가 급격하게 상승한 것을 볼 수 있다. 참여행위자는 2011년 465명에서 2012년 1,288명으로 약2.7배 증가하였고, 2013년은 2012년 보다 약 4.5배 증가한 5,768명으로 2012년에 비해 4,480명으로 증가하였다.
    참여 행위자들이 실제로 참여한 누적 참여형태는 참여행위자 보다 훨씬 많이 증가하였다. 2012년 4,955명에서 2013년에 25,580으로 무려 5.2배 증가한 20,625명으로 나타났다.
    또한 신뢰를 갖는 정보를 의미하는 동일한 포스트 또는 참여 행위자와 빈번한 관계인 중복연결도 2011년 206개에서 2012년 1,308개로 2013년 1,576개로 증가하였다. 이 밖에도 연결구성 요소 중 최대 노드와 최대 연결선이 각각 증가하였다.

    <중 략>

    2013년의 영형력 게시글에서는 2012년과 또 다른 변화를 보여주고 있다. 홍보와 이벤트에 대한 구성에 변함이 없고 2012년에 도입한 구어체와 소통형식의 대화체역시 변함이 없었지만 게시글의 특성에 따라 구별된 식별을 해주고 있다. 이를테면 이벤트 공지에 대해서는 “(이벤트 공지)”, 행사홍보와 시정홍보에 대해서는 “(**쟈키), (**소식)”의 식별을 통해 구분하고 있다. 이는 참여행위자들의 참여 시점과 주제별 참여유도를 극대화 하기 위한 조치로 보이며 실제로 2013년에 참여행위자와 참여형태 등 규모가 급격하게 증가한 원인으로 볼 수 도 있을 것이다.

    참고자료

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