국제인권법 과제물인공지능기술의 발전이 인권침해를 발생시키는 국내외 사례들을 알아보고, 인공지능과 민주주의의 관계에 대해 관련 논문 등을 참고하여 간략하게 정리하고, 인공지능의 이러한 위험성과 한계를 통제하기 위해 제시되고, 또 시행되고 있는 국내적, 국제적 제도, 원칙, 정책 및 법률 등을 정리하면서, 본인의 생각을 밝히시오.)

소개

"국제인권법 과제물인공지능기술의 발전이 인권침해를 발생시키는 국내외 사례들을 알아보고, 인공지능과 민주주의의 관계에 대해 관련 논문 등을 참고하여 간략하게 정리하고, 인공지능의 이러한 위험성과 한계를 통제하기 위해 제시되고, 또 시행되고 있는 국내적, 국제적 제도, 원칙, 정책 및 법률 등을 정리하면서, 본인의 생각을 밝히시오.)"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 인공지능 알고리즘
2. 인공지능기술의 발전이 인권침해를 발생시키는 사례
3. 인공지능과 민주주의의 관계
4. 인공지능의 위험성과 한계를 통제하기 위한 제도, 정책, 법률
5. 나의 의견

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 의료, 교육, 정부정책 및 법률 분야를 변화시 키는 새로운 혁신시대를 열었다, 그러나 이점과 함께 많은 전문가들은 AI가 인권과 민주적 절차에 대해 상당한 우려를 제기 하며 규제에 대한 필요성을 제기하기 시작했다. 알고리즘에 의해 편향된 정보 등에 의해 정보가 권력이 되는 거대 데이터 권력, 이를 활용한 정부의 감시체계와 침해되는 개인정보와 정보의 불균형 등에 발행하는 차별적 요인 등 국제 사회는 인공지능과 공존하는 삶에 있어 AI 위험을 완화하기 위한 규제 정책등이 필요하다.
본론에서 인공지능기술의 발전이 인권침해를 발생시키는 국내외 사례들을 알아보고, 인공지능과 민주주의 관계에 대해 관련 논물을 참고해서 정리하고, 인공지능의 위험성과 한계를 규제하기 위해 제시, 시행되는 제도, 정책, 법률을 정리하며 나의 의견을 제시해 보겠다.

Ⅱ. 본론

1. 인공지능 알고리즘

인공 지능(AI) 알고리즘은 현대 AI 시스템의 중추를 나타내며 검색 엔진 및 추천 시스템부터 자율주행차 및 의료 진단에 이르기까지 모든 기능을 지원한다. 기본적으로 이러한 알고리즘은 기계가 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있도록 하는 일련의 규칙 및 통계 모델인데 여기에는 데이터 학습, 패턴 인식, 의사결정, 결과 예측이 포함된다.

AI 알고리즘의 특성은 인간과 달리 기계 스스로 ‘학습’하지 않는 다는 것을 의미하고 본질적으로는 방대한 데이터에 연결 되어있다. 학습하고 적응하는 능력이 아니라 교육받은 데이터의 품질과 양에 정비례한다. AI 알고리즘은 확장성과 효율성 특징이며 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 속도와 규모로 정보를 분석하고 처리해낸다. 이로 인해 산업 전반의 복잡한 문제를 해결하는 데 귀중한 도구가 되지만 투명성과 책임에 대한 우려도 제기됩니다.

참고자료

· 김도윤 (2020). 인공지능기술과 인간의 책임 연구. 제주대학교. 박사학 위논문.
· 윤수정 (2020). 인공지능사회에서의 기본권. 공법연구.
· 김승래 (2018). 4 차 산업혁명과 AI 시대의 법적 과제와 전망. 법학연구.
· 양천수, 인공지능 혁명과 법, 서울:박영사, 2020.
· 고학수 외 2인,“인공지능과 차별”,「저스티스」제171호, 한국법학원, 2019.
· 김광수, “인공지능 규제의 법체계”, 토지공법연구 제93권, 서울:한국토지공법학회 , 2021.
· 김희정 (2022). 인공지능 윤리와 형사정책적 시사점-형사사법에서의 인 공지능 윤리 이슈를 중심으로. 형사정책.