방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년

소개

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목차

1. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수

2. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석

3. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석

본문내용

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량
모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수라 하며, 표본의 통계적 수치는 ② 통계량이라 한다. 표본의 ③ 통계량으로부터 모집단의 ④모수를 추정한다. 모수는 ⑤ 그리스 문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥ 영 문자를 쓴다.

2) 산술평균
산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦대표값 이고 ⑧ 양적 변수에 대해서만 사용하며, 그냥 ⑨ 평균 이라고 부른다.

<중 략>

4. 벼 300개체에 대한 간장(稈長)을 측정하였더니, 평균 64 cm, 표준편차 4 cm였다.
주어진 정보
• 평균: 64 cm
• 표준편차: 4 cm

(1) 60 cm와 68 cm 사이의 개체수
정규분포의 Z-점수 계산:
• Z(60) = (60 - 64) / 4 = -1.00
• Z(68) = (68 - 64) / 4 = 1.00
정규분포표를 참고하여 확률을 구합니다. 약 68%의 개체가 이 범위에 포함되므로: 개체수=300×0.68≈204

(2) 56 cm와 72 cm 사이의 개체수

참고자료

· 생물통계학, 박순직 외 2인, 한국방송통신대학교출판문화원, 2005.