무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향

소개

2024년 1학기
방송통신대학교 중간과제물

내용적인 부분들은 과목별 지시사항을 토대로 작성하였으며
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목차

1. 서론

2. 본론
1) 기업 채용에서 AI 도입 사례 소개
2) 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향
3) 기업 채용에서 AI 도입의 부정적인 영향

3. 결론

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

1. 서론
우수한 인재를 확보하고, 기업과 함께 성장하도록 하는 것은 사업 분야에서 경쟁우위를 점하고 성과를 달성하려는 기업에 매우 중요한 일이다. 기업의 인적자원관리에 중요한 부분이 많지만 가장 우선적으로 필요한 것이 기업이 성장하는 데 필요한 핵심 역량을 가진 인재를 선발하는 것이다. 따라서 많은 기업이 우수 인재 선발을 위해 채용 프로세스를 개선하고 고도화하는 데 노력을 기울이고 있다.
기업이 채용 과정에서 겪는 어려움 중 하나는 대량의 이력서를 검토하는 일이다. 2021년 기아자동차가 생산직 100명을 채용하는데 지원자가 5만 명가량 몰리면서 500:1의 경쟁률을 보였다고 한다. 이처럼 지원자가 대거 몰릴 경우 인사 부서의 담당자 몇 명이 이 모든 이력서를 검토해야 한다면 어떨까? 업무 과중으로 실수가 발생할 가능성이 크고 기업에 필요한 인재를 혹여나 놓치는 일이 발생할 수도 있다.
이러한 어려움을 해결하기 위해 최근 기업에서 많이 도입하는 것이 AI이다. 4차 산업혁명의 흐름을 타고 크게 성장한 AI는 다양한 분야에 도입되고 있는데 그중 하나가 기업의 채용 시스템이다. AI는 채용 프로세스 중에서도 여러 방면에 쓰일 수 있는데 서류평가에서 지원자가 작성한 자기소개서를 평가하는 데 쓰일 수 있고, 면접평가에서 지원자에게 맞춤형 질문을 한다든지, 면접 영상을 분석하여 평가하는데 쓰일 수도 있다. 또 지원자의 인적성평가 데이터와 기업의 성과를 분석하여 해당 지원자가 기업에 적합한지, 성과를 낼 수 있을지, 퇴사 확률은 얼마나 되는지 예측하는 데 쓰이기도 한다. 이번 글에서는 AI를 채용 프로세스에 도입하는 것으로 인해 발생하는 여러 가지 영향을 살펴보고 HR 분야의 AI 도입이 나아가야 할 방향에 대해 논의하려 한다.

참고자료

· AI 채용시스템 도입성과: 국내외 사례연구, 손승원 외, 한국진로창업경영학회지, 2023
· 채용분야 인공지능(AI) 활용실태 및 공정성 확보방안 연구, 한국산업인력공단, 2023
· 5년 만의 기아 생산직 채용에 5만명 몰려… 경쟁률 약 500:1, 민서연 기자, 조선비즈, 2021.12.16.
· 관리의 삼성, 올 신입사원 빅데이터로 뽑았다. 이동인, 원호섭 기자, 매일경제, 2015.12.29.
· SK C&C-IBM, 왓슨 기반 인공지능 사업 협력, 김용영 기자, 매일경제, 2016.05.09.
· AI 로직 설명 못하면 경쟁력 아닌 재앙, 알렉세이 수르코프, 발 스리니바스, 매경이코노미, 2023.03.20.
· 혈연·지연·학연 없는 AI 면접관, 사람보다 공정할 수 있죠, 최동순, 이현주, 한국일보, 2023.04.18.
· 인공지능법 제정 눈앞, 주요 내용은?, 현기호, 이코리아, 2023.02.15