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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용

"2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.01.11 최종저작일 2023.10
방통대 방송통신대학교 데이터활용과이해 중간과제물
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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용
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    • 💡 데이터 트렌드와 인사이트 도출 방법 학습

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    과제정보

    학과 컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과 학년 4학년
    과목명 빅데이터의이해와활용 자료 12건
    공통 (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
    ①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경

    (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점).

    (3) 다음을 기술하시오. (12점)
    ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
    ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
    ③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.

    소개

    "2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용"에 대한 내용입니다.

    목차

    없음

    본문내용

    (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
    ① 데이터과학자
    데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다.

    <중 략>

    ② 빅데이터 확산 배경
    빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통해 확산되었다. 빅테크 기업들은 스마트폰의 센서를 통해 얻은

    <중 략>

    (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점).
    검색어는 재택근무와 여행. 날짜는 2016.01.01~2023.09.13으로 잡아놓았으며 성별에 따라 나눠서 조사하였다.

    참고자료

    · 없음

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    • 1. 데이터과학자
      데이터과학자는 데이터를 수집, 분석, 해석하여 의미 있는 정보를 도출하고 이를 바탕으로 의사결정을 지원하는 전문가입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등 다양한 학문 분야를 융합하여 발전하고 있으며, 기업, 정부, 연구기관 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 데이터과학자는 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 모델링 등의 전 과정을 수행하며, 이를 통해 의사결정에 필요한 통찰력을 제공합니다. 또한 데이터 윤리와 보안 등 데이터 관리에 대한 전문성도 요구됩니다. 데이터과학자는 4차 산업혁명 시대에 필수적인 직무로 자리잡고 있으며, 앞으로도 그 중요성이 더욱 커질 것으로 예상됩니다.
    • 2. 빅데이터 확산 배경
      빅데이터의 확산 배경에는 다음과 같은 요인들이 있습니다. 첫째, 디지털 기술의 발달로 데이터 생성량이 기하급수적으로 증가했습니다. 스마트폰, 사물인터넷, 소셜미디어 등을 통해 다양한 형태의 데이터가 생산되고 있습니다. 둘째, 데이터 저장 및 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터를 효과적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅, 하둡 등의 기술이 발전하면서 빅데이터 처리가 가능해졌습니다. 셋째, 데이터 분석 기술의 발전으로 데이터로부터 의미 있는 정보와 통찰을 도출할 수 있게 되었습니다. 머신러닝, 딥러닝 등의 기술이 발전하면서 데이터 분석 역량이 크게 향상되었습니다. 넷째, 데이터 기반 의사결정의 필요성이 증가했습니다. 기업, 정부, 연구기관 등에서 데이터를 활용한 의사결정이 중요해지면서 빅데이터에 대한 관심이 높아졌습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하면서 빅데이터가 확산되고 있습니다.
    • 3. 재택근무와 여행 검색어 트렌드
      코로나19 팬데믹 이후 재택근무와 여행 검색어 트렌드에 많은 변화가 있었습니다. 재택근무의 경우, 팬데믹 초기에는 '재택근무', '원격근무' 등의 검색량이 급증했습니다. 이는 기업들이 코로나19 확산 방지를 위해 재택근무를 도입하면서 이에 대한 관심이 높아졌기 때문입니다. 이후 재택근무에 대한 사회적 인식이 개선되고 정착되면서 관련 검색량은 점차 안정화되는 추세입니다. 한편 여행 검색어의 경우, 팬데믹 초기에는 '여행 취소', '여행 환불' 등의 검색량이 급증했습니다. 하지만 백신 보급과 방역 정책 완화로 여행에 대한 수요가 점차 회복되면서 '여행 계획', '여행지 추천' 등의 검색량이 증가하고 있습니다. 이처럼 재택근무와 여행 관련 검색어 트렌드는 코로나19 상황 변화에 따라 유동적으로 변화하고 있습니다.
    • 4. 명품 브랜드 인기 순위 (구글 Ngram Viewer)
      구글 Ngram Viewer를 통해 살펴본 명품 브랜드 인기 순위 변화를 보면 다음과 같습니다. 1990년대 초반까지는 샤넬, 루이비통, 에르메스 등 전통적인 명품 브랜드들이 압도적인 인기를 보였습니다. 하지만 2000년대 들어 구찌, 프라다, 펜디 등 이탈리아 명품 브랜드들의 인기가 크게 상승했습니다. 특히 구찌는 2000년대 중반 이후 가장 큰 인기를 누리고 있습니다. 최근에는 디올, 생로랑, 발렌시아가 등 프랑스 명품 브랜드들의 인기도 높아지고 있습니다. 이처럼 명품 브랜드 인기 순위는 시대에 따라 변화해왔으며, 특히 이탈리아와 프랑스 명품 브랜드들의 약진이 두드러지고 있습니다.
    • 5. 명품 브랜드 인기 순위 (구글 트렌드)
      구글 트렌드 데이터를 통해 살펴본 최근 명품 브랜드 인기 순위는 다음과 같습니다. 가장 인기 있는 브랜드는 루이비통으로 나타났습니다. 루이비통은 전통적인 명품 브랜드로서 꾸준한 인기를 유지하고 있습니다. 그 뒤를 이어 구찌, 샤넬, 프라다, 에르메스 등이 높은 순위를 차지했습니다. 이들 브랜드는 오랜 역사와 전통을 가지고 있으며, 지속적인 마케팅 활동과 제품 혁신을 통해 소비자들의 선호도를 유지하고 있습니다. 한편 최근 들어 디올, 생로랑, 발렌시아가 등 프랑스 명품 브랜드들의 인기도 높아지고 있는 추세입니다. 이는 이들 브랜드의 패션 트렌드 선도 능력과 브랜드 가치 제고 노력이 효과를 거두고 있기 때문으로 보입니다.
    • 6. 명품 브랜드 인기 순위 비교
      구글 Ngram Viewer와 구글 트렌드 데이터를 통해 살펴본 명품 브랜드 인기 순위를 비교해보면 다음과 같습니다. 장기적인 관점에서 볼 때, 구글 Ngram Viewer 데이터에 따르면 샤넬, 루이비통, 에르메스 등 전통적인 명품 브랜드들이 꾸준한 인기를 유지해왔습니다. 반면 구찌, 프라다 등 이탈리아 명품 브랜드들의 인기가 2000년대 이후 크게 상승했습니다. 최근 데이터인 구글 트렌드 결과를 보면, 루이비통이 가장 인기 있는 브랜드로 나타났고, 구찌, 샤넬, 프라다, 에르메스 등이 그 뒤를 이었습니다. 또한 디올, 생로랑, 발렌시아가 등 프랑스 명품 브랜드들의 인기도 높아지고 있는 추세입니다. 이를 통해 명품 브랜드 인기 순위는 시대에 따라 변화해왔으며, 전통적인 브랜드와 새로운 브랜드 간의 경쟁이 지속되고 있음을 알 수 있습니다. 특히 이탈리아와 프랑스 명품 브랜드들의 약진이 두드러지고 있는 것이 특징적입니다.

  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 빅데이터 관련 과제물로, 데이터과학자의 역할과 빅데이터 확산 배경, COVID-19 전후 변화 분석, 그리고 명품 브랜드 인기 추이 분석 등 다양한 주제를 다루고 있습니다.

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