데이터정보처리입문 2021년 1학기 대채과제물

소개

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목차

1. 교재1장 내용(12점) 교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
(1) 1990년부터 2019년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
(2) 1990년부터 2019년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.
(3) 1993년부터 2019년까지의 연도별 전국 합계출산율을 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.

2. 교재3장 내용(12점) 교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
(1) 평균, 중앙값, 표본분산, 표본표준편차, 변동계수를 구하여 분포의 특징을 설명하시오.
(2) 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 분포의 특징을 설명하시오.

3. 교재4장 연습문제 1번(6점)

본문내용

1. 교재1장 내용(12점)
교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
(1) 1990년부터 2019년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
위 연도별 총출생 성비 표는 전체적으로 남아선호 사상으로 인해 성비불균형을 이루고 있다.
1990년대에는 성비차이가 너무 심해 여아 100명당 남아 평균 112.6명이고,
2000년대에는 적어지긴하였지만 평균 108명으로 여전히 우위를 보이고 있다.
2010년대에 들어서는 성비가 105명으로 근소우위지만 차이가 얼마 나지 않고 여아출생이 남아 출생을 따라잡고 있는것으로 보인다.

(2) 1990년부터 2019년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.
위 표를 분석하면 서울특별시는 1990년대에 여야 100명당 남아 평균 101.4로 차이가 거의 없지만, 부산광역시는 여아 100명당 남아 평균 99.6명으로 여아 비율이 앞서고 있고,......<중 략>

참고자료

· 없음