(방통대 2020학년도 1학기 중간과제물 - 유비쿼터스컴퓨팅개론 E형) 2100년에는 지금의 IT 기술(Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템 등)이 일반적인 기술(지금의 스마트폰, 3D/4D 콘텐츠, 인공지능 기반의 길 안내 등)이 될 것이다. 2100년의 일상생활에서 위에 언급된 기술(Fi

소개

(방통대 2020학년도 1학기 중간과제물 - 유비쿼터스컴퓨팅개론 E형)

2100년에는 지금의 IT 기술(Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템 등)이 일반적인 기술(지금의 스마트폰, 3D/4D 콘텐츠, 인공지능 기반의 길 안내 등)이 될 것이다. 2100년의 일상생활에서 위에 언급된 기술(Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템, 로봇, MEMS 기반의 수질 오염 측정 기술 등)중에서 하나의 기술을 선택하여

1) 선택한 현재의 기술에 대해서 정리하여 설명하시오.
2) 선택한 현재의 기술을 기반으로 하는 미래 생활 시나리오를 기술하시오.
3) 마지막으로, 선택한 기술이 발생시킬 수 있는 미래 생활의 문제점과 해결 방법을 기술하시오.

목차

Ⅰ. 서론
1. 인공지능 기반 무인자동차 기술
2. 인공지능 기반 무인자동차의 발전 과정
3. 인공지능 기반 무인자동차 기술의 논쟁점

Ⅱ. 본론

Ⅲ. 결론
1. 일자리 문제 해결방법
2. 안전성 문제 해결방법
3. 윤리성 문제 해결방법

IV. 참고문헌

본문내용

1. 인공지능 기반 무인자동차 기술

인공지능 기반의 무인자동차는 “운전자의 개입 없이 주변 환경을 인식하고, 주행 상황을 판단하여, 차량을 제어함으로써 스스로 주어진 목적지까지 주행하는 자동차”를 의미한다. 인공지능 기반의 무인자동차와 관련된 현재의 기술은 5가지 측면으로 나누어 살펴볼 수 있다.
첫째, 환경인식 기술이다. 이는 카메라, 레이더 등의 센서를 이용하여 정적 장애물과 동적장애물을 비롯하여 신호등, 도로표식 등의 신호체계를 인식하는 기술이다. 둘째, 위치인식 및 맵핑 기술이다. 이는 무인자동차가 절대적 위치와 상대적 위치를 스스로 추정할 수 있도록 하는 기술이다. 셋째, 판단을 위한 기술이다. 이는 무인자동차가 목적지까지의 경로 계획, 장애물 회피 경로 계획, 주행 상황별 행동 판단 등에 대해 스스로 결정할 수 있도록 하는 기술이다. 넷째, 제어기술이다. 이는 정해진 경로로 이동하는 과정에서 필요한 조향, 가감속, 기어 변속 등을 스스로 해낼 수 있는 기술이다. 마지막으로 인터랙션 기술이다. 인터랙션은 두 가지 측면으로 구분되는데 하나는 무인자동차와 탑승객과의 상호작용이고 다른 하나는 무인자동차 간의 상호작용이다.

2. 인공지능 기반 무인자동차의 발전 과정

인공지능 기반 무인자동차가 상용화되기 까지는 다음과 같은 과정을 거쳐야 한다. “미국자동차공학회(SAE)는 자율주행차의 발달 수준, 즉 자율주행 기술 실현 수준과 기술 성숙도에 따라 6개의 레벨로 분류하고 있는데, 이때 완전한 자율주행차는 레벨 4,5에 해당된다.” 여기서 완전한 자율주행차는 인공지능 기반 무인자동차를 의미한다.

참고자료

· 안경환 외 3명(2013). 자율주행 자동차 기술 동향. 전자통신동향분석 제28권 제4호
· 손은경 기자(2019.09.03.). 자율주행 단계 0~5까지, 어떤 기준으로 구분될까?. 이뉴스코리아
· 최윤신 기자(2019.10.21.). [자율주행 어디까지 왔나] 레벨 4단계 상용화 앞두고 합종연횡 줄 이어. 이코노미스트 1505호
· 정원준·정수연(2017). 최근 자율주행자동차 안전사고 이슈와 향휴 규제 방향의 시사점. 정보통신정책연구원