신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다

목차

1. 딥러닝(deep learning)
2. 드론(drone)

본문내용

4차 산업 혁명 시대가 도래되었다. 말 그대로 “혁명”이다. 농업이라는 수단으로 인류의 생활 방식, 노동 방식에 혁명적인 변화를 일으킨 오래 전 농업 혁명과도 같은 일이 최근에 다시 일어난 것이다. 18세기 기계의 등장으로 영국에서 1차 산업 혁명이 최초로 일어났고, 새로운 차원의 동력원인 전기 기술의 발전으로 2차 산업 혁명이 일어났다. 그리고 컴퓨터의 발달과 인터넷의 등장으로 많은 정보들이 공유됨에 따라, 데이터가 곧 부로 직결되는, 권력의 구조를 뒤바꾼 3차 산업 혁명이 불과 몇 년 전에 등장하였었는데, 이 혁명적인 변화가 최근에 다시 등장한 것이다.
4차 산업혁명의 6가지 핵심 기술 중, 인공지능 기술의 핵심을 이루는 딥러닝(deep learning)이라는 기술은 지금까지도 활발히 연구 및 적용이 이루어지고 있다. 딥러닝은 머신러닝(machine learning)이라는 기술 안에 포함되어 있는 세부기술이다. 따라서 딥러닝을 제대로 이해하려면 머신러닝에 대해서 먼저 알아야 한다. 머신러닝의 뜻을 직역하면 기계학습이라는 용어가 될 텐데, 머신러닝이든 기계학습이든 어떤 용어로든 뉴스나 기사를 통해 이 단어를 많이 접했을 것이다. 머신러닝은 기계가 사람과 같은 학습능력을 구현하는 것을 연구하는 것, 즉 주어진 데이터를 스스로 학습할 수 있도록 하는 기술 개발을 의미한다. 그리고 기계는 이 학습 과정을 통해서 특정 작업을 수행할 수 있도록 한다. 이 방식은 기존의 기계를 다루던 방식과는 확연히 다르다. 기존에는 사람이 직접 프로그래밍을 하여 기계에 어떠한 값을 입력하면 사람이 프로그래밍한대로 값을 출력하도록 하는 방식이었다. 하지만 기계학습은 기존에 있는 데이터를 바탕으로 기계 스스로가 훈련을 하고 스스로 알고리즘을 구축하여 특정 작업을 수행하는 방식이다. 현재 대중적으로 사용되고 있는 얼굴 인식 기술, 제품 추천 기술, 사물을 판단하고 분류하는 기술 등이 기계학습의 대표적인 예이다.

참고자료

· 드론의 현재와 기술 개발 동향 및 전망, 최영철, 대한전기학회, 2015
· 빅데이터 활용을 위한 기계학습 기술동향, 임수종 외, 한국전자통신연구원, 2012
· [알파고: 진화의 시작] 알파고는 ‘누구’인가?, 강일용, IT동아, 2016
· 인공지능-클라우드 등 4차 산업혁명 6대 기술 활용전략 소개, 배미정, 동아일보, 2017
· 22층 아파트 창문에 뜬 몰카 촬영 의심 드론…경찰 늑장수사, 손현규, 연합뉴스, 2018