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방송통신대학교(방통대) R컴퓨팅 과제 (30점/30점)

학교: 방송통신대학교(방통대) 전공: 정보통계학과 과목: R 컴퓨팅 학기: 2019학년도 1학기 30점 만점 받은 과제입니다.
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최초등록일 2020.04.10 최종저작일 2019.04
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방송통신대학교(방통대) R컴퓨팅 과제 (30점/30점)
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    소개

    학교: 방송통신대학교(방통대)
    전공: 정보통계학과
    과목: R 컴퓨팅
    학기: 2019학년도 1학기

    30점 만점 받은 과제입니다.

    목차

    1. 아래의 규칙에 따라 난수를 발생하여 두 개의 벡터를 생성한 뒤 두 벡터를 묶어 vectodat라는 이름의 데이터프레임으로 만드시오.

    2. UCI 데이터 공유 사이트에는 와인 화학 성분을 조사한 wine 데이터가 있다.
    1) Read.table() 함수를 이용하되 관측치가 콤마로 구분되어 있음을 감안하여 적절한 옵션으로 웹사이트의 데이터를 직접 읽어 wine 데이터 프레임을 생성하시오 (winedat)
    2) Winedat 데이터 변수의 개수와 관측치의 개수를 구하시오
    3) Wine 데이터 프레임을 write.table() 함수로 탭이 구분 기호로된 파일을 생성하고 wine.txt라는 이름으로 외부에 저장하시오.
    4) Read.table() 함수로 wine.txt를 R로 읽고 wine_tab 데이터 프레임을 생성하시오.

    3. 아래 명령을 수행하여 10개의 난수로 이루어진 벡터 x를 생성한 뒤 각각의 물음에 답하시오. Set.seed(학번 뒷자리) X <- round(runif(10,0,1)*100)
    1) 변수 x에 저장된 값들의 평균을 반복문을 이용하여 구하라. (mean() 함수 이용 X)
    2) Mean()함수를 이용해서 구한 평균과 비교하라.

    4. 반복문을 실행하여 아래와 같은 결과를 출력하려고 한다.
    1) for문을 이용하여 출력하라.
    2) while문을 이용하여 출력하라.
    3) repeat문을 이용하여 출력하라.

    5. X와 y 값 입력받아서 크기 비교하는 함수를 생성하라.

    본문내용

    1. 아래의 규칙에 따라 난수를 발생하여 두 개의 벡터를 생성한 뒤 두 벡터를 묶어 vectodat라는 이름의 데이터프레임으로 만드시오.
    규칙 1) set.seed(학번뒷자리) 명령 수행
    2) rnorm() 함수를 이용하여 평균 0, 표준편차 1인 정규분포를 따르는 난수 10개씩 발생시켜 vec1과 vec2라는 이름의 벡터 생성
    3) 적절한 함수를 이용하여 10개의 관측치와 2개의 변수명을 가진 데이터프레임 vectodat를 생성

    [코드 & 결과값]
    > set.seed(368029)
    > vec1 <- rnorm(10, mean=0, sd=1)
    > vec2 <- rnorm(10, mean=0, sd=1)
    > vec1
    [1] 0.4810263 -0.6393453 1.5793125 0.4401499
    [5] -0.3452926 1.2269120 -1.1445015 -0.2311950
    [9] 0.1660036 -1.4899080
    > vec2
    [1] -1.46225558 -0.07590613 1.75696734 -1.02551341
    [5] 0.53889082 0.98141146 -0.19807904 -0.35467841
    [9] -0.05858707 -0.24097049
    >
    > vectodat <- data.frame(vec1, vec2)
    > vectodat
    vec1 vec2
    1 0.4810263 -1.46225558
    2 -0.6393453 -0.07590613
    3 1.5793125 1.75696734
    4 0.4401499 -1.02551341
    5 -0.3452926 0.53889082
    6 1.2269120 0.98141146
    7 -1.1445015 -0.19807904
    8 -0.2311950 -0.35467841
    9 0.1660036 -0.05858707
    10 -1.4899080 -0.24097049

    참고자료

    · 없음
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