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소개

이 자료는 가천대학교 금융수학 대학원 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 금융수학대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험을 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다(Review of Financial Studies, International Journal of Theoretical and Applied Finance, Annals of Applied Probability, Finance Research Letters, Journal of Banking & Finance, Journal of Risk and Financial Management, Journal of Derivatives, Operations Research ,Journal of Applied Probability, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of Financial Economics, Applied Mathematical Finance ). 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제 아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

<제목 차례>
 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌12
 지원자는 왜 금융수학 학위과정을 연구하려하나? 18
1. 서론 (150-200단어)19
2. 학업 배경 (300-400단어)20
3. 직업 경험 (200-250단어)20
4. 금융수학을 연구하려는 동기 (300-400단어)20
5. 장기적인 경력 목표 (200-250단어)21
6. 이 프로그램을 선택한 이유 (200-250단어)21
7. 결론 (150-200단어)21
 금융수학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 22
가. 기초 이론과 개념:32
나. 회귀 분석 및 모델링:33
다. 가설 검정과 추론:34
라. 데이터 분석 및 시각화:34
마. 빅데이터와 기계 학습:35
바. 실험 계획법36
사. 비모수 통계36
아. 빅데이터와 머신러닝37
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어37
 학위과정 입시준비를 위한 금융수학 기출입시문제 50개40
1. 기초 수학40
2. 미적분 및 금융 응용41
3. 확률 및 통계41
4. 금융 모델링42
5. 금융 리스크 관리43
6. 금융공학 및 파생상품43
7. 금융 수치 해법44
8. 시간 및 주식 관련 문제44
9. 응용 문제45
10. 고급 문제45

 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제49
 금융수학 석박사 학위과정 이론 입시준비 기출검증문제 50개56
 가천대학교 금융수학대학원 입시 자기소개서 1500단어63
1. 서론 (150-200단어) 63
2. 학업 배경 (300-400단어) 64
3. 직업 및 연구 경험 (200-250단어) 64
4. 금융수학을 연구하려는 동기 (300-400단어) 65
5. 장기적인 경력 목표 (200-250단어) 66
6. 이 프로그램을 선택한 이유 (200-250단어) 66
7. 결론 (150-200단어) 67
 가천대학교 금융수학대학원 입시 학습계획서67
1. 학문적 목표67
2. 연구 주제 및 방향68
3. 구체적인 학습 계획68
4. 협력 및 발전 계획69
5. 결론69
 가천대학교 금융수학대학원 입시 연구계획서70
1. 서론70
2. 연구 주제71
3. 연구 배경 및 중요성71
4. 선행 연구 검토71
5. 연구 방법론72
6. 연구 예상 성과72
7. 기대 효과72
8. 연구 계획72
9. 지도 교수72
10. 연구 자원 확보 계획73
11. 결론73
12. 참고 문헌73
 금융수학대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 논문주제 77
 가천대학교 금융수학대학원 입시지원 영문자기소개서 88
 금융수학 유명 연구자들 연구 내용 관심도에 대한 검증문제96
서론96
유진 파마(Eugene Fama): 효율적 시장 가설97
로버트 머튼(Robert Merton): 연속 시간 금융과 옵션 가격 이론97
폴 윌모트(Paul Wilmott): 실용적인 금융수학98
에마뉴엘 더먼(Emmanuel Derman): 모델 리스크와 금융공학99

 금융수학 영어능력을 검증하는 기출면접문제109
 금융수학 최신 학술적 연구흐름 관련 인식검증 기출문제134
 금융수학 및 계산과학에서 거론되는 이론150
 통계 기본적인 이론을 검증하는 기출문제153
 빅데이터전공 입시지원자 기본 이론을 검증하는 기출문제158
 빅데이터 학위과정 입시지원자 이론적 배경 검증 문제160
 입시지원자가 보는 통계 전공 연구 문제점163
 통계 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요.170
실시간 데이터 분석과 처리:170
빅데이터 시각화 및 인터랙션 디자인:171
머신러닝 및 딥러닝 응용:171
분산 컴퓨팅 및 클라우드 기술:171
경제학적 모델과 예측:171
빅데이터 윤리 및 프라이버시 보호:172
사회과학 및 인문학의 융합 연구:172
연구 활동의 협력과 국제화:172
 통계 활용의 문제점에 대한 지원자 견해173
1. 머신 러닝과 딥 러닝의 발전174
2. 네트워크 이론의 발전174
3. 최적화 이론의 발전174
4. 확률론 및 금융수학의 발전175
5. 이산수학 및 그래프 이론의 발전175
 통계 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론176
1. 연구 자금 지원177
2. 산업체와의 협력 강화177
3. 연구 인프라 개선178
4. 국제적인 연구 네트워크 구축178
5. 창의적인 연구 활동 지원178
6. 지속적인 교육 및 훈련179
7. 정부 정책 및 지원179
결론179
 학위과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제182
1. 자기 소개 및 연구 동기182
2. 학부 및 석사 연구 경험183
3. 학문적 업적과 기여183
4. 연구 방법과 도구 활용 능력184
5. 현재 연구 및 미래의 연구 방향184
6. 타 분야와의 융합 및 협력 경험185
7. 연구윤리 및 사회적 책임185
8. 질문에 대한 마무리와 전망186
 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제187
 학위과정 입시지원자 7777분야 연구능력검증 기출면접문제202
 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제209
 학위과정 연구보고서 논문작성 능력을 검증하는 문제217
 통계 데이터 과학의 관련성에 대한 이론을 검증하는 기출문제231
 데이터분석 기본능력을 검증하는 문제234
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다262
가. 대학원 왜 가야하나? 262
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심263
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우263
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?264
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정264
차. 특수대학원 코스의 장단점264
 대학원 면접에 필수 준비사항265
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학265
나. 기본이 중요한 이유267
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...268
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’270
 대학원 입시 영어면접문제270
 오버스펙278
 데이터의 관리와 인공지능280
가. 인공지능(AI)280
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유281
다. 데이터 마이닝과 AI문제282
 일반상식 및 지식측정 문제317
 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제341
 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제355
 연구계획서366
가. 요 약 서(예시)366
나. 연구추진계획367
다. 수행진전략368
라. 추진일정368
 자소서 입력 항목 분석369
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식371
가. 정직이 최선의 무기371
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 372
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 372
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 372
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 373
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”373
 면접관과 면접 불합격의 특성374
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 374
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이374
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 375
라. 모르는 것에 대한 답변태도 375
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 375
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?376
 인성검사에 대한 참고내용376
 대학원 진학에 대한 고민380
 입학시의 추천서의 중요성 382
가. 추천서의 의미382
나. 좋은 추천서382
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 383
라. 가천대학교 지도교수 추천서 견본383
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용384
 "이런 면접이라면"385
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항387
가. 보편적인 양식과 일반원칙 387
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항388
다. 불합격 자소서 합격자소서388
라. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 389
마. 진부한 표현은 이제 그만 389
바. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴390
사. 지원 동기의 작성요령 391
아. 성장과정의 작성요령392
자. 장단점의 작성요령393
차. 성공실패 사례의 작성요령393
카. 역량 표현의 작성요령394
타. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령395
파. 인화/조화/협력 경험의 작성요령396
하. 반드시 지켜야할 작성 내용 396
거. 자소서 작성 단계별 주제397
 지원대학과 소통의 중요성398

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 269
[표 2] 직무수행 목표 367
[표 3] 세부과제 367
[표 4] 추진일정369
[표 5] 지도교수 추천서383
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 384

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 41
그림 3 41
그림 4 41
그림 5 199
그림 6 199
그림 7 199
그림 8 199
그림 9 199
그림 10 200
그림 11 200
그림 12 200
그림 13 200
그림 14 200
그림 15 200
그림 16 201
그림 17 201
그림 18 201
그림 19 201
그림 20 202
그림 21 202
그림 22 통계분석의 유형 240
그림 23 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 280
그림 24 인공지능의 단계291
그림 25 신산업중에서 유망한 산업분야293
그림 26 4차 산업혁명과 관련된 테마300
그림 27 308
그림 28 309
그림 29 309
그림 30 309
그림 31 309
그림 32 309
그림 33 309
그림 34 310
그림 35 310
그림 36 310
그림 37 310
그림 38 310
그림 39 310
그림 40 311
그림 41 311
그림 42 311
그림 43 311
그림 44 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례341
그림 45 빅데이터 시장359
그림 46 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례361
그림 47 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합362
그림 48 추천의 글 견본 1400
그림 49 추천의 글 견본 2401
그림 50 추천의 글 견본 3401

본문내용

4. 금융 모델링
31. 블랙-숄즈 모델을 사용하여 유럽형 콜옵션 가격을 계산하시오.
32. 변동성 미소차분 방정식(Vega)을 설명하고, 이를 사용하여 옵션 가격을 조정하시오.
33. 기하 브라운 운동(GBM)을 설명하고, 이를 사용하여 자산 가격을 모델링하시오.
34. 금융 모델에서 사용되는 확률 미분 방정식(SDE)의 정의와 예시를 설명하시오.
35. 다단계 트리 모델을 사용하여 옵션 가격을 계산하시오.
36. 이항모형을 사용하여 콜옵션의 가격을 계산하시오.
37. 헤지 비율을 계산하고, 이를 사용하여 포트폴리오를 관리하는 방법을 설명하시오.
38. 금융 위험을 측정하는 Value a ......<중 략>