통계 대학원 구술면접 준비 자료

소개

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목차

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본문내용

1장 확률이론
1. 실험, 표본공간, 사건의 정의는 무엇인가요?
- 실험은 어떤 관찰 결과를 얻기 위한 과정을 실험이라고 합니다.
- 표본공간은 모든 관촬 가능한 결과들의 집합을 표본공간이라고 합니다.
- 사건은 표본공간의 부분집합입니다.
2. 확률공리는 무엇인가요?
- 확률공리는 크게 3가지가 있습니다. 첫번째, 임의의 사건 A에 대하여 사건 A가 발생할 확률이 0보다 크거나 같습니다. 두번째는 표본공간 S에 대하여 S가 발생할 확률은 1입니다. 마지막으로 서로소인 사건 A1,A2,등에 대하여 A1과 A2의 합집합이 발생할 확률은 각 사건이 발생할 확률의 합이랑 같습니다.
3. 확률의 정의는 무엇인가요?
- 공리적 접근방식에 의하면, 확률이란 표본공간을 정의역으로 하면서 세 공리를 만족하는 함수로 정의됩니다.
4. 확률의 성질은 무엇인가요?
- 공집합이 발생할 확률은 0이며 사건 A1이 사건 A2에 포함되고 표본공간 S에 정의 될 때, 사건A2가 발생할 확률이 더 큽니다. 또한, 임의의 사건 A의 여집합이 발생할 확률은 1 빼기 사건 A가 발생할 확률과 같습니다.
5. 조건부 확률의 정의는 무엇인가요?
- 사건 A와 사건 B가 표본공간에 정의되어 있으며 사건 B가 일어날 확률이 0보다 크거나 같을때, 사건 B가 일어났다는 조건하에 사건 A가 일어날 조건부 확률은 사건 A와 B가 발생될 확률 나누기 사건 B가 발생될 확률 입니다.
6. 베이즈 정리란 무엇인가요?
- 베이즈 정리란 두 사건 A와 B가 주어졌을때, 조건부 확률과 각각의 확률 정보를 사용하여 순서가 뒤바뀐 조건부 확률을 쉽게 구할 수 있는 정리, 즉 사후 확률을 추정하는 방법입니다.
2장 확률이론
7. 확률변수의 정의는 무엇인가요?
- 확률변수 X는 표본공간 S에 정의된 실함수입니다.
8. 확률 분포의 정의는 무엇인가요?
- 확률 변수가 가질 수 있는 실수 값과 그에 대응하는 확률을 나타내는 것으로 어떤 사건이 어느 정도의 확률을 가질지를 묘사한 것입니다.