인공지능응용 이론 정리입니다.

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본문내용

- 지능 : 측정할 수 있는 조건으로 어떤 속성을 기술하는 것. 즉, 본능이나 기계적으로 하지 않고, 생각하고 이해하여 어떤 것을 하는 능력
- 생각 : 문제를 해결하거나 아이디어를 만들기 위해 두뇌를 사용하는 것
- 이해 : 어떤 것의 의미 또는 일이 되어 감을 아는 것

1.1. 튜링 테스트의 탄생 (1950년 발표)
- 튜링은 컴퓨터가 지능이 있는지를 판단하기 위해, 튜링 테스트라는 방법을 제안했다. 지능이 추상적인 속성이기 때문에 구체적으로 정의하기 어렵다고 판단하여, 측정할 수 있는 조건으로 추상적 속성을 기술하는 것(조작적 정의)을 사용하여, 지능을 유무를 판단하였다.
→ 사람, 프로그램이 무작위 순서로 대답하여, 누가 답변하는지 알 수 없다면, ‘이 프로그램은 지능적이다’라고 판정
- 매카시 교수가 1956년 미국 다트머스 대학에서 개최된 다트머스 회의에서 컴퓨터 지능 관련 연구 분야를 Artificial intelligence로 부르자고 제안하면서 인공지능이라는 용어가 널리 사용되었다.

1.2. 인공지능의 정의
- 의사 결정, 문제해결, 학습과 같은 활동을 자동화하는 것 (벨만, 1978)
- 사람이 하면 더 잘할 수 있는 일을 컴퓨터가 하도록 하는 방법을 찾는 학문 (리치와 나이트, 1978)
- 지능이 요구되는 일을 할 수 있는 기계를 만드는 예술 (커즈와일, 1990)
- 지능적인 에이전트를 설계하는 학문 (풀과 맥워쓰, 1998)
- 인지하고, 추론하고, 행동할 수 있도록 하는 컴퓨팅에 관련된 학문 (윌슨, 1992)
- 인공물이 지능적인 행위를 하도록 하는 것 (닐슨, 1990)
- 사람이 의식적으로 하는 행동을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 것

① 강한 인공지능 : 사람과 같은 지능
- 추론, 문제해결, 판단, 계획, 의사소통, 자아의식, 감정, 양심, 지혜, 신념 등 인간의 모든 지능적 요소 포함
- 튜링 테스트를 완벽하게 통과 But 사회적, 윤리적, 법적 문제도 발생

참고자료

· 없음