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ADsP 시험대비 3과목 완벽분석(객관식)

과목 3 데이터 분석 기출 문제
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최초등록일 2020.10.27 최종저작일 2020.10
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ADsP 시험대비 3과목 완벽분석(객관식)
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    소개

    과목 3 데이터 분석
    기출 문제

    목차

    1. 통계분석의 이해
    2. 기초통계 분석
    3. 회귀분석
    4. 시계열 분석
    5. 다차원 척도법과 주성분 분석
    6. 데이터 마이닝
    7. 분류분석
    8. 군집분석
    9. SOM
    10. 연관분석

    본문내용

    # 자료의 척도에 관한 설명이다. 적절하지 않은 것은?
    ① 명목척도들 중 항목들 간에 서열이나 순위가 존재하는 척도를 서열척도라고 한다.
    ② 구간척도는 아무것도 없는 상태를 '0'으로 정할 수 있는 척도이다. (X)
    ③ 등간척도와 비율척도는 간격이 일정하여 연속형 변수라고 한다.
    ④ 남녀, 혈액형 등은 대표적인 명목척도이다.

    # 표본공간과 확률에 관한 설명 중 부적절한 것은?
    ① 모든 사건의 E의 확률값은 0과 1사이에 있다.
    ② 배반사건이란 교집합이 공집합인 사건들을 말한다.
    ③ 이산형 확률변수에는 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 포아송분포 등이 있다.
    ④ 독립하는 두 사건 A, B 독립이면, P(B/A)=(B)와 다르다. (X)

    # 이산형 확률변수의 기댓값 계산식은?
    ① E(X) = Σx*f(x) (O)
    ② E(X) = ∫x*f(x)
    ③ E(x) = x*f(x)
    ④ E(x) = sd(x)

    # 표본조사에 대한 설명으로 부적절한 것은?
    ① 조사과정에서 발생하는 오류는 표본 추출 오류와 비표본 추출로 분류할 수 있다.
    ② 표본편의(Sampling Bias)는 표본 추출 방법에서 기인하는 오차를 의미한다.
    ③ 표본편의는 확률화에 의해 최소화하거나 없앨 수 있다.
    ④ 비표본오류는 표본크기가 커져도 증가 안 한다. (X)

    # 귀무가설이 사실일 때 기각하는 1종 오류 시 우리가 내린 판정이 잘못되었을 때 실제 확률은?
    ① 유의수준
    ② p-value (O)
    ③ 검정통계량
    ④ 기각역

    # 자료의 척도에 설명으로 부적절한 것은?
    1 명목척도- 단순히 측정 대상의 특성을 분류하거나 확인하기 위한 목적으로 숫자를 부여
    2 서열척도- 대소 또는 높고 낮음 등의 순위만 제공할 뿐 양적인 비교는 할 수 없다.
    3 등간척도-순위를 부여하되 순위 사이의 간격이 동일하여 양적인 비교가 가능하다.
    4 비율척도- 측정값 사이의 비율 계산이 가능한 척도이며, 절대 영점이 존재하지 않는다. (X)

    참고자료

    · 없음
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