[ADsP] 1과목 데이터 이해 핵심노트

소개글

"[ADsP] 1과목 데이터 이해 핵심노트"에 대한 내용입니다.

목차

1. 1과목 데이터 이해
1) 1장 1절 데이터와 정보
2) 2장 1절 빅데이터의 이해
3) 2장 2절 빅데이터의 가치와 영향
4) 2장 3절 비즈니스 모델
5) 2장 4절 위기 요인과 통제 방안 / 2장 5절 미래의 빅데이터
6) 3장 1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
7) 3장 2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
8) 3장 3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

2. 1과목 문제풀이

본문내용

[1과목 데이터 이해]
1장 1절 데이터와 정보
1. 데이터의 유형
- 정성적 데이터
: 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모 되는 언어, 문자 형태의 데이터 (예: 회사 매출이 증가함 등)
- 정략적 데이터
: 정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터 (예: 나이, 몸무게, 주가 등)
2. 지식경영의 핵심 이슈

구분
의미
특징
상호작용
암묵지
학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식
(예: 김장김치 담그기, 자전거 타기)
사회적으로 중요하지만 공유되기 어려움
공통화, 내면화
형식지
문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식
(예: 교과서, 비디오, DB)
전달과 공유가 용이함
표출화, 연결화

*공통화 → 다른 사람에게 암묵지(노하우)를 알려주는 것을 뜻함
3. DIKW 피라미드

지혜(Wisdom)
근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어
(예: A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다.)
지식(Knowledge)
상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
(예: 상대방으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.)
정보(Information)
데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터 (예: A마트의 연필이 더 싸다.)
데이터(Data)
존재형식을 불문하고, 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호를 의미 (예: A마트는 100원에 B마트는 200원에 연필을 판매한다.)

*데이터는 가공 전, 정보는 가공 후, 지식은 정보기반 판단, 지혜는 정보 외적인 판단

1장 2절 데이터베이스 정의와 특징
1. 데이터베이스 정의

EU
체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물
국내 저작권법
소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로 개별적으로 그 소재에 접근하거나 그 소재를 검색할 수 있도록 한 것

참고 자료

윤종식, 2020, ADsP 데이터 분석 준전문가(2020), 데이터에듀