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영상처리에 관한 개념 모음집입니다.

총 96페이지로 구성되어 있으며 일반 교재에 상당하는 내용을 담고 있습니다. 영상처리에 대한 많은 정보를 얻어갈수있습니다. 예제로서 C언어 예제도 포함되어있어서 코딩하는데 도움을 주기도 합니다.
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최초등록일 2010.08.10 최종저작일 2010.08
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영상처리에 관한 개념 모음집입니다.
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    소개

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    예제로서 C언어 예제도 포함되어있어서 코딩하는데 도움을 주기도 합니다.

    목차

    제 1 장 영상처리의 기초 7
    제 2 장 영상 만들기 11
    제 3 장 영상의 기하학적 변형 23
    제 4 장 영상 증진 35
    제 5 장 이진영상으로 바꾸기 47
    제 6 장 경계선 검출하기 57
    제 7 장 영상의 잡음 제거 67
    제 8 장 영상의 변환 77

    본문내용

    ) 크기 확대 및 축소
    영상을 확대하거나 축소하는 것은 물체의 모양은 변경하지 않고 다만 크기만이 변경되는 닮은 꼴 변환이 된다. 즉 (x,y)위치의 화소가 원점을 중심으로 가로방향으로 a배 만큼, 세로방향으로 d배 만큼 확대된다면 새로운 좌표 (X,Y)는 다음 식으로 표현된다.
    (3.6)
    여기서 a 및 d가 1보다 크면 확대가 되고 1보다 작으면 축소가 된다. 만약에 확대나 축소로 인한 새로운 좌표 (X,Y)가 정수이면 다행이나 그렇지 않다면 다음과 같은 2차원 선형 보간법을 사용한다.
    g(X,Y) = pqg(X1,Y1) + p(1-q)g(X1,Y1+1) + (1-p)qg(X1+1,Y1) (3.7)
    + (1-p)(1-q)g(X1+1,Y1+1)
    ///////////////////////////////////////////
    (2) 불규칙 잡음 방법
    불규칙 잡음 방법은 이진화할 때 사용되는 기준값(임계치)을 불규칙하게 변화시켜거짓등고선 효과를 감소시키는 방법이다. 일반적으로 불규칙한 기준값은 C 프로그램의 random함수를 사용한다. 이 방식에 의한 처리 영상은 거짓 등고선 효과는 나타나지 않으나 영상 전체에 잡음이 잔뜩 섞인 것 같이 보인다는 단점을 가지고 있다.

    (3) 불규칙 패턴 방법
    불규칙 패턴 방법은 불규칙 잡음방법에서 사용하는 random함수의 수행속도가 느리다는 단점을 보완한 것으로 미리 일부 random값들을 만들어 놓고 실제 영상처리에는 그것들을 반복 적용하는 방법이다. Bayer는 그림 5.1과 같은 불규칙패턴을 사용하여 유용한 결과를 만들 수 있었다.
    //////////////////////////////
    /* 고정 기준값 방식 thres.c #1 */
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>

    #define BLACK 0
    #define WHITE 255

    void main(int argc, char *argv[])
    {
    FILE *fp1,*fp2;
    int c,threshold=128;

    if (argc<3) {
    printf("Usage: thres infile outfile [threshold=%d]n",threshold); exit(1);
    }

    참고자료

    · [1] Randy Crane, A Simplified approach to Image Processing, Prentice-Hall, 1997
    · [2] James R. Parker, Algorithms for Image Processing and Computer Vision, John Wiley & Sons, 1996
    · [3] Kenneth R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice-Hall, 1995
    · [4] John C. Russ, The Image Processing Handbook, CRC Press, 1995
    · [5] Gonzalez and Woods, Digital Image Processing, Addison Wesley,1993
    · [6] Jan Teuber, Digital Image Processing, Prentice-Hall, 1993
    · [7] Jae S. Lim and Joe S. Lim, Two-Dimensional Signal and Image Processing, Prentice-Hall, 1989
    · [8] Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, 1988
    · [9] Robert Ulichney, Digital Halftoning, MIT Press, 1987
    · [10] 천인국, 기초편 영상처리, 기한재, 1998
    · [11] 최형일, 영상처리 이론과 실제, 홍릉과학출판사, 1997
    · [12] 구기준, 화상정보처리, 기문사, 1996
    · [13] 이문호, C언어를 이용한 영상신호처리, 대영사, 1995
    · [14] 이양범, 화상처리 응용기술, 기문사, 1995
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