생산관리_킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 수요예측의 중요성
2. 수요예측 방법
3. 필요 데이터

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

정보통신 기술의 비약적인 발전은 다양한 형태의 모빌리티 서비스의 출현을 촉진하고 있다. 그중에서도 마이크로 모빌리티는 짧은 거리 이동의 효율성을 제공하며, 특히 젊은 세대에게 큰 인기를 끌고 있다. 이 서비스는 도보로 이동할 경우 소요되는 긴 시간을 단축할 뿐만 아니라, 차량의 주차 문제를 해결하는 데 유리한 특성을 가진다. 이에 따라 마이크로 모빌리티는 미래의 교통수단으로 주목받고 있는데, 한국교통연구원에 의하면 2022년 한국의 퍼스널 모빌리티 시장 규모는 약 6천억 원에 이를 것이며, 연평균 20% 이상의 성장세를 기록할 것으로 예상한다.
이와 같은 시장 환경 속에서 마이크로 모빌리티 업체들은 소비자가 편리하게 대여할 수 있도록 공유 모빌리티를 다양한 장소에 전략적으로 분산 배치하고 있다. 즉, 소비자의 수요를 충족시키기 위해 지역마다 적절한 수의 공유 모빌리티가 미리 준비되어야 한다. 그러나 업체들은 특정 시점에 어떤 장소에서 얼마나 많은 대여 수요가 발생할지를 예측하지 못할 경우, 효과적으로 공유 모빌리티를 운용하기 어려운 상황에 당면하게 된다.

참고자료

· 정지복(2021), 「생산관리」, 학현사.
· 고지영(2024), 「마이크로 모빌리티 수요 예측을 위한 앙상블 모델」, 국내석사학위논문 제주대학교 대학원 컴퓨터공학과.
· 조재희, 백가은(2021), 「공공자전거 임대내역 데이터를 활용한 마이크로 모빌리티 패턴분석 연구」, 한국IT서비스학회지 20(6), pp.83-95.
· 최재호(2019), 「공유 전동킥보드 중심으로 살펴보는 마이크로모빌리티」, KDB 미래전략연구소 산업기술리서치센터 제768호, pp.37-53.