ADSP 데이터분석준전문가 시험공부자료 정리

소개

"ADSP 데이터분석준전문가 시험공부자료 정리"에 대한 내용입니다.

2025년 ADSP 44회 준비하면서 기출문제와 교재 등에 있는 내용을 토대로 출제된 지문 등을 정리했습니다.

44회 이 자료로 공부하여 82점으로 합격하였습니다.

1과목과 2과목은 본 자료로 충분히 가능하며, 3과목의 경우 자료 해석 등은 기출문제를 통해 학습하되, 분석 등에 필요한 기본정보는 최대한 담았습니다.

목차

1과목 – 데이터 이해
1. 데이터의 이해
2. 데이터의 가치와 미래

2과목 – 데이터분석 기획
1. 데이터분석 기획의 이해
2. 분석 마스터플랜

3과목 – 데이터분석
1. R기초와 데이터 마트
2. 통계분석

본문내용

1. 데이터의 이해
- 데이터와 정보
● 데이터
- 데이터 : 있는 그대로의 (개별 데이터의 존재 자체로서의 의미는 중요하지 않은) 객관적 사실, 가공되지
않은 상태 (주문수량, 수학점수 80점, 국어 70점)
→ 존재적 특성(있는 그대로의 사실) 국어 80점, 수학 100점, 영어 90점
→ 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (평균 점수)
※ 가끔 지문에 데이터의 존재적 특성과 당위적 특성을 혼용하여 출제함.
- 정보 : 데이터로부터 가공된 자료 (베스트셀러, 수학과 국어 평균은 75점)
● 데이터의 유형
(1) 정성적, 정량적
- 정성적 데이터 : 자료의 특징을 풀어 설명 - 언어, 문자 형태 ,집합으로 표현할 수 없음. 기준이 명확하지 않은 데이터 (기상특보, 주관식 설문 응답)
- 정량적 데이터 : 자료를 수치화 - 수치, 기호 형태 - 집합으로 표현이 가능한 기준이 명확한 데이터(온도, 풍속, 30cm, 정육면체, 3시 방향 등)
(2) 정형, 반정형, 비정형
- 정형 데이터 : 정보 형태가 정해짐, 연산 가능 (관계형DB, 엑셀-스프레드시트, CSV) → 수집관리 용이 * 주의 : 설문조사 자체에 대한 설문지는 비정형이나, 그 결과를 정리한 데이터는 수치화되어 저장되므로 정형데이터에 속함. - 반정형 데이터 : 데이터를 설명하는 메타데이터를 포함, 연산불가 (로그, HTML, XML, JSON, 센서데이터) 형태는 있지만 연산이 불가 → 가공을 거쳐 정형데이터로 변환이 가능
- 비정형 데이터 : 형태가 정해지지 않음. 연산불가 (SNS, 댓글, 영상, 유튜브, 음원) → NoSQL(Not
only SQL) DB에 저장. 수집관리 어려움. Q. 데이터의 종류가 다른 것 : 센서데이터 , 비디오, 이미지, 문서 → 센서데이터
센서데이터는 반정형이고 나머지는 비정형임.
● 암묵지, 형식지간 상호작용 ☞ ‘공표연내’

참고자료

· 미어캣 ADSP 2024
· 기출문제 등