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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행

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최초등록일 2025.02.11 최종저작일 2024.08
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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행
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    • 📊 마이크로 모빌리티 시장의 성장 트렌드 분석 제공
    • 🔍 전동 킥보드 수요예측의 체계적인 방법론 제시
    • 💡 실무에 바로 적용 가능한 데이터 수집 전략 제안

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    소개

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    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1) 전동 킥보드 시장의 현황
    2) 수요예측 방법론
    3) 가장 적합한 방법론: 시계열 분석
    4) 시계열 분석을 위한 데이터 수집

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    마이크로 모빌리티는 대중 교통을 이용하기 전후나, 1~3km 등의 비교적 짧은 거리를 이동할 때 사용하는 전동 킥보드, 공유 자전거 같은 이용수단을 의미한다. 최근 COVID-19 팬데믹으로 인해 대중교통 이용을 꺼리는 현상이 증가하면서, 개인형 이동 수단의 수요가 크게 늘어나고 있다. 더불어, 전 세계적으로 기후 변화와 환경 보호에 대한 인식이 높아짐에 따라 친환경적이고 내연기관이 없는 전동 킥보드와 같은 마이크로 모빌리티의 중요성이 부각되고 있다.
    2024년 기준, 마이크로 모빌리티 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 특히 전동 킥보드의 수요가 크게 증가하고 있다. 시장 조사 기관인 Maximize Market Research의 보고서에 따르면..

    <중 략>

    Ⅱ. 본론
    1) 전동 킥보드 시장 현황
    전동 킥보드는 짧은 거리 이동에 적합하며, 대중교통과의 연계성이 뛰어나 여러 도시에서 급속히 확산되고 있다. 특히, 한국의 경우 대도시를 중심으로 전동 킥보드 이용이 활발히 이루어지고 있으며, 출퇴근 시간과 점심 시간대에 이용이 집중되는 경향이 있다. 또한, 젊은 세대를 중심으로 이용률이 높아지고 있으며, 날씨와 요일에 따라 이용 패턴이 달라지는 특징이 있다.

    참고자료

    · 위더스 원격평생교육원, 2024년 2학기 3기, 박현지 교수님, 생산관리 교안
    · Maximize Market Research, "Micro-Mobility Market- Global Forecast and Analysis, July 2024, (https://www.maximizemarketresearch.com/market-report/global-micro-mobility-market/65111/)
    · Research and Markets, "Global Micromobility Market 2024-2028, May 2024, (https://www.researchandmarkets.com/reports/5632887/global-micromobility-market-2024-2028)
    · 권동우, 지영민. (2023-02-08). 마이크로서비스 기반 대용량 시계열 데이터 수집 처리 시스템 연구. 한국통신학회 학술대회논문집, 강원.
    · 김윤재, 김진민. (2021). 서비스 청사진을 이용한 공유 전동킥보드 서비스 프로세스 표준화 연구. 표준인증안전학회지, 11(2), 63-83.
    · 김경옥, 신예랑 (서울과학기술대학교 데이터사이언스학과) 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.12 no.1, 2023년, pp.19 - 30
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 수요예측 방법론
      수요예측은 비즈니스 의사결정의 핵심 요소로, 다양한 방법론이 존재합니다. 전통적인 시계열 분석부터 머신러닝 기반 예측까지 각 방법론은 고유한 장단점을 가집니다. 정확한 수요예측을 위해서는 데이터의 질, 외부 변수의 고려, 그리고 적절한 모델 선택이 중요합니다. 특히 계절성, 추세, 순환 패턴을 정확히 파악하고, 예측 오차를 최소화하기 위해 앙상블 기법이나 하이브리드 모델 활용이 효과적입니다. 산업 특성에 맞는 맞춤형 방법론 개발이 경쟁력 확보의 핵심입니다.
    • 2. 마이크로 모빌리티 시장 현황
      마이크로 모빌리티 시장은 도시 교통의 혁신적 변화를 주도하고 있습니다. 전동킥보드, 자전거 공유 등의 서비스가 빠르게 확산되며 시장 규모가 지속적으로 성장하고 있습니다. 다만 규제 환경의 불확실성, 안전 문제, 그리고 수익성 확보의 어려움이 주요 과제입니다. 각 국가별로 상이한 규제 정책과 사용자 선호도 차이를 고려한 전략 수립이 필요하며, 지속가능성과 사용자 경험 개선에 집중하는 기업들이 장기적 성공을 거둘 것으로 예상됩니다.
    • 3. 시계열 분석을 위한 데이터 수집
      시계열 분석의 정확성은 데이터 수집 단계에서 결정됩니다. 일관된 시간 간격, 높은 데이터 품질, 그리고 충분한 표본 크기가 필수적입니다. 결측치 처리, 이상치 탐지, 데이터 정규화 등의 전처리 과정이 매우 중요합니다. 또한 외부 변수와 맥락 정보를 함께 수집하면 분석의 신뢰도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 자동화된 데이터 수집 시스템 구축과 데이터 품질 관리 체계 확립이 장기적 분석 성공의 기초가 됩니다.
    • 4. 전동 킥보드 이용 패턴 분석
      전동 킥보드 이용 패턴 분석은 시장 이해와 서비스 최적화의 핵심입니다. 시간대별, 지역별, 날씨별 이용 패턴을 파악하면 수요예측과 자원 배치 효율화가 가능합니다. 사용자 특성, 이동 거리, 목적지 분포 등을 분석하면 서비스 개선 방향을 도출할 수 있습니다. 특히 피크 시간대 수요 관리, 유휴 차량 재배치, 안전 위험 지역 파악 등이 중요합니다. 데이터 기반의 정밀한 패턴 분석이 마이크로 모빌리티 서비스의 지속가능성과 수익성을 결정하는 요소입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      A기업이 전동 킥보드 사업을 효과적으로 운영하기 위해서는 정확한 수요 예측이 필수적이며, 이를 위해 시계열 분석 방법론이 가장 적합한 것으로 보입니다.
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