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아래의 두 가지 과제(A B)를 모두 작성하시오

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한컴오피스
최초등록일 2024.11.24 최종저작일 2024.10
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아래의 두 가지 과제(A B)를 모두 작성하시오
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    과제정보

    학과 교양과목 학년 공통
    과목명 대학영어 자료 22건
    공통 ■ 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. (A, B 각각 15점, 총 30점 만점)
    A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강)
    1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 빠짐없이 정리한다. (※ 다른 자료를 참조하지 않는 다. 텍스트를 한 줄 한 줄 읽으면서 바이러스, 면역체계와 관련된 것을 자세하게 정리한다.) -6점-
    2. 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 접두사가 사용된 단어를 모두 찾아 적고, 각각의 단어에 대해 접두사의 의미와 단어의 의미를 밝힌다. -2점-
    3. 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 다음이 사용된 문장을 하나씩 찾아 적고, 문법적인 설명을 곁들인다. 가령 문제가 \'관계대명사 that\'이면, 다음 과 같은 답안을 작성할 수 있다. -각1점×7=7점-
    ex. 관계대명사 that
    설명:
    A virus is a submicroscopic infectious agent that replicates only inside the living cells of an organism.
    a) 관계대명사 that의 선행사는 agent이다.
    b) ‘A virus is a submicroscopic infectious agent.\'와 \'The agent replicates only inside the living cells of an organism.\'의 두 문장을 관계대 명사 that을 써서 연결하였다.
    c) 뒷문장에서 The agent는 사물이고 주어 역할을 하기에 관계대명사 that이 사용되었다.
    1) 수동태
    2) 3형식 문장
    3) 4형식 문장
    4) 5형식 문장
    5) to 부정사
    6) 동명사
    7) 타동사
    B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기 과제 주제: 교재의 Unit 9 (그리고 Unit 10)와 겹치지 않는 새로운 키워드 10개를 찾아 과제하기
    과제 내용: 선택한 10개의 각 키워드마다 1키워드의 정확한 정의(definition)를 영문으로 작성하고 한글로 해석(정의의 정확한 출처의 주소 링크를 적을 것), 2이것을 키워드로 선정한 이유를 한글로 작성(5줄 내외의 분량), 3키워드를 활용한 영어 예문 3개를 찾아 적고 한글로 해석할 것(해당 키 워드에 반드시 밑줄을 긋고 예문의 정확한 출처의 주소 링크를 적을 것)
    <참고>
    9-10과의 다음의 키워드들과 겹치지 않되, 그것들 정도로 주요한 키워드를 인터넷을 통해 찾아보는 과제임. 자신이 관심 있는 분야(예, 인문, 과학, 교육, 미술, 음악, 체육, 환경, 의료, 기타 다양한 취미 분야)에서의 키워드들을 조사해도 좋음.
    9과 키워드: Metaverse, Sustainability, Artificial Intelligence (Ethics), Decentralized Finance (DeFi), Remote Work, Healthtech, Cybersecurity
    10과 키워드: Climate Crisis (Solutions), Artificial General Intelligence, Space Exploration and Colonization, Healthcare Innovation, Cybersecurity Resilience, Augmented Reality (AR), and Virtual Reality (VR), Ethical and Responsible Technology.

    목차

    A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강)
    1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 빠짐없이 한글로 정리한다. (※ 다른 자료를 참조하지 않는다. 텍스트를 한 줄 한 줄 읽으면서 바이러스, 면역체계와 관련된 것을 자세하게 정리한다.)
    2. 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 접두사가 사용된 단어를 모두 찾아 적고, 각각의 단어에 대해 접두사의 의미와 단어의 의미를 밝힌다.
    3. 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 다음이 사용된 문장을 하나씩 찾아 적고, 문법적인 설명을 곁들인다. 가령 문제가 ‘관계대명사 that’이면, 다음과 같은 답안을 작성할 수 있다.

    B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기
    1. 교재의 Unit 9, Unit 10과 겹치지 않는 내가 관심있는 미래의 새로운 키워드 10개를 인터넷 검색엔진에서 찾기(단, 교재 Unit 9, Unit 10에 제시된 키워드 제외)
    2. 선택한 10개의 각 키워드마다 키워드의 정확한 영문 정의(definition)를 인터넷에서 찾아 적고 한글로 해석하기(영문 정의의 정확한 출처의 인터넷 주소 링크를 적을 것)
    3. 이것을 키워드로 선정한 이유를 한글로 작성하기(5줄 내외의 분량)
    4. 키워드를 활용한 영어 예문 3개를 인터넷에서 찾아 적고 한글로 해석할 것(해당 키워드에 반드시 밑줄을 긋고 예문의 정확한 출처의 인터넷 주소 링크를 적을 것)

    본문내용

    A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강)
    1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 빠짐없이 한글로 정리한다. (※ 다른 자료를 참조하지 않는다. 텍스트를 한 줄 한 줄 읽으면서 바이러스, 면역체계와 관련된 것을 자세하게 정리한다.) -6점-

    바이러스 (Virus):
    바이러스는 살아있는 세포 내부에서만 복제되는 초미세 감염성 병원체이다.
    모든 생명체에 감염되며, 동물, 식물 및 미생물까지 감염시킬 수 있다.
    바이러스학은 미생물학의 일부로, 바이러스에 대해 연구하는 학문이다.
    바이러스는 유전물질을 가지고 있으며, 보호 단백질 껍질로 둘러싸여 있어 박테리아보다 제거하기 어렵다.
    바이러스에 의한 경미한 질병의 경우, 자연적으로 진행되도록 하는 것이 최적의 방법이다.
    항생제는 박테리아 감염에 효과적이지만 바이러스에는 효과가 없으며, 항생제 남용은 항생제 내성을 유발할 수 있다.
    2) 면역체계 (Immune System):
    면역체계는 병원체로부터 신체를 보호하는 생물학적 시스템이다.
    신체는 병원체를 인식하고 이에 반응하며, 이를 방어하는 다양한 기제를 갖추고 있다.
    면역 체계는 병원체를 막는 물리적 장벽과 내부의 면역 반응으로 나뉜다.
    선천적 면역은 병원체에 대한 비특이적이고 즉각적인 방어를 제공하며, 적응 면역은 병원체를 기억하고 더 강한 공격을 할 수 있도록 발전한다.
    3) 백신 (Vaccine):
    백신은 면역 반응을 자극하여 신체가 병원체에 저항할 수 있도록 준비시키는 약물이다.
    백신은 면역 체계가 병원체를 기억하고 재발 시 더 빠르고 강한 반응을 유도하게 한다.
    백신의 안전성과 효능은 철저한 검증 과정을 거친다.
    백신은 약화된 병원체, 독소 또는 그 표면 단백질로 만들어져 면역 반응을 유도한다.

    2. 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 접두사가 사용된 단어를 모두 찾아 적고, 각각의 단어에 대해 접두사의 의미와 단어의 의미를 밝힌다. -2점-

    참고자료

    · 없음
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    • 1. Quantum Computing (양자 컴퓨팅)
      양자 컴퓨팅은 기존의 클래식 컴퓨팅을 뛰어넘는 혁신적인 기술입니다. 양자 역학의 원리를 활용하여 기존 컴퓨터로는 해결하기 어려운 복잡한 문제들을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 암호화, 물질 시뮬레이션, 최적화 문제 해결 등 다양한 분야에서 양자 컴퓨팅의 활용이 기대되고 있습니다. 하지만 아직 양자 컴퓨터의 구현과 실용화에는 많은 기술적 과제가 남아있습니다. 양자 비트의 안정성 확보, 오류 정정 기술 개발, 대규모 양자 컴퓨터 구축 등 해결해야 할 문제들이 많습니다. 앞으로 양자 컴퓨팅 기술이 발전하면 인류에게 큰 혜택을 가져다 줄 것으로 기대됩니다.
    • 2. Synthetic Biology (합성 생물학)
      합성 생물학은 생명공학 기술의 혁신적인 발전을 가져올 것으로 기대되는 분야입니다. 유전자 조작 기술의 발달로 인해 우리는 자연에 존재하지 않는 새로운 생명체를 설계하고 만들어낼 수 있게 되었습니다. 이를 통해 질병 치료, 환경 문제 해결, 신소재 개발 등 다양한 분야에서 큰 혜택을 얻을 수 있을 것입니다. 하지만 합성 생물학은 생명체 조작에 따른 윤리적, 안전성 문제를 동반합니다. 예기치 못한 부작용이나 생태계 교란 등의 위험이 존재하므로, 이에 대한 철저한 규제와 관리가 필요할 것입니다. 합성 생물학의 발전을 위해서는 기술적 진보와 더불어 윤리적 고려사항들도 함께 다뤄져야 할 것입니다.
    • 3. Brain-Computer Interface (BCI) (뇌-컴퓨터 인터페이스)
      뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)는 뇌 활동을 직접 감지하여 컴퓨터 및 기기를 제어할 수 있게 해주는 기술입니다. 이를 통해 신체 장애인들의 삶의 질 향상, 의료 분야의 발전, 인간-기계 상호작용의 혁신 등 다양한 혜택을 기대할 수 있습니다. 특히 신경 질환자나 사지 마비 환자들에게 BCI 기술은 큰 도움이 될 것입니다. 하지만 BCI 기술은 개인정보 보호, 해킹 위험, 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제들이 많습니다. 뇌 신호 해독의 정확성 향상, 안전성 확보, 개인정보 보호 대책 마련 등이 필요할 것입니다. 앞으로 BCI 기술이 발전하면 인간의 삶을 크게 변화시킬 것으로 기대됩니다.
    • 4. Precision Agriculture (정밀 농업)
      정밀 농업은 첨단 기술을 활용하여 농작물 생산 과정을 최적화하는 혁신적인 농업 방식입니다. 센서, 드론, 인공지능 등의 기술을 통해 토양 상태, 작물 생육, 기상 정보 등을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이를 바탕으로 필요한 시기에 맞춰 정밀한 농업 활동을 수행할 수 있어 생산성 향상, 자원 절감, 환경 보호 등의 효과를 거둘 수 있습니다. 특히 기후 변화와 인구 증가에 따른 식량 문제 해결에 기여할 것으로 기대됩니다. 다만 정밀 농업 기술의 도입 및 활용을 위해서는 초기 투자 비용이 높고 전문 인력이 필요하다는 한계가 있습니다. 이를 극복하기 위해 정부와 기업의 지원, 농민 교육 등이 병행되어야 할 것입니다.
    • 5. Neuromorphic Engineering (신경형 공학)
      신경형 공학은 인간 뇌의 구조와 기능을 모방하여 새로운 하드웨어와 소프트웨어를 개발하는 분야입니다. 이를 통해 기존 컴퓨터 시스템의 한계를 극복하고 인간 두뇌와 유사한 정보 처리 능력을 구현하고자 합니다. 신경형 공학은 인공지능, 로봇공학, 신경과학 등 다양한 분야에 응용될 수 있어 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 저전력 고성능 컴퓨팅, 실시간 데이터 처리, 자율 학습 등의 장점이 있습니다. 하지만 아직 신경형 공학 기술은 초기 단계이며 뇌의 복잡한 구조와 기능을 완전히 모방하기 어려운 한계가 있습니다. 향후 신경과학 및 관련 기술의 발전에 따라 신경형 공학이 더욱 발전할 것으로 기대됩니다.
    • 6. Carbon Capture and Storage (CCS) (탄소 포집 및 저장)
      탄소 포집 및 저장(CCS) 기술은 화석 연료 사용으로 발생한 이산화탄소를 대기 중에서 포집하여 지중이나 해저에 장기적으로 저장하는 기술입니다. 이를 통해 온실가스 배출을 줄이고 기후 변화 문제를 해결할 수 있습니다. CCS 기술은 화력발전소, 제철소, 시멘트 공장 등 대규모 배출원에 적용될 수 있어 큰 효과를 기대할 수 있습니다. 하지만 CCS 기술은 아직 초기 단계이며 기술적, 경제적, 환경적 과제들이 많이 남아있습니다. 포집, 운송, 저장 과정의 효율성 및 안전성 확보, 막대한 초기 투자 비용, 저장소 확보 문제 등이 해결되어야 합니다. 정부와 기업의 지속적인 투자와 연구개발이 필요할 것입니다.
    • 7. Biodegradable Plastics (생분해성 플라스틱)
      생분해성 플라스틱은 기존 석유 기반 플라스틱의 환경 문제를 해결할 수 있는 대안으로 주목받고 있습니다. 이는 자연계에서 미생물에 의해 분해되어 환경 오염을 최소화할 수 있습니다. 생분해성 플라스틱은 농업, 포장, 의료 등 다양한 분야에 활용될 수 있어 지속 가능한 사회를 구현하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 하지만 아직 생분해성 플라스틱의 생산 비용이 높고 내구성이 낮은 단점이 있습니다. 또한 생분해 과정에서 발생할 수 있는 부작용에 대한 우려도 있습니다. 따라서 생분해성 플라스틱의 실용화를 위해서는 기술 혁신을 통한 성능 향상과 더불어 안전성 및 환경성 확보가 필요할 것입니다.
    • 8. Digital Twins (디지털 트윈)
      디지털 트윈은 실제 물리적 시스템의 가상 모델을 구축하여 시뮬레이션하고 분석하는 기술입니다. 이를 통해 제품 개발, 공정 최적화, 자산 관리 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 디지털 트윈은 실제 시스템의 성능을 사전에 예측하고 문제를 사전에 발견할 수 있어 비용 절감, 시간 단축, 안전성 향상 등의 효과를 거둘 수 있습니다. 또한 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하여 기업의 경쟁력을 높일 수 있습니다. 하지만 디지털 트윈 구축을 위해서는 방대한 데이터 수집과 처리, 고성능 컴퓨팅 자원, 전문 인력 등이 필요하므로 중소기업의 도입이 어려울 수 있습니다. 향후 기술 발전과 더불어 디지털 트윈의 활용이 더욱 확대될 것으로 기대됩니다.
    • 9. Autonomous Systems (자율 시스템)
      자율 시스템은 인간의 개입 없이 스스로 판단하고 행동할 수 있는 시스템을 의미합니다. 자율주행 자동차, 무인 항공기, 스마트 공장 등이 대표적인 예입니다. 자율 시스템은 인간의 실수를 줄이고 효율성을 높일 수 있어 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다. 특히 위험한 환경이나 반복적인 작업에서 큰 장점을 발휘할 수 있습니다. 하지만 자율 시스템의 안전성, 윤리성, 책임성 등에 대한 우려도 존재합니다. 예기치 못한 상황에서의 오작동, 해킹 위험, 일자리 감소 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 자율 시스템 개발 시 이러한 문제들을 충분히 고려하고 해결책을 마련해야 할 것입니다. 향후 자율 시스템 기술이 발전하면 인간의 삶을 크게 변화시킬 것으로 보입니다.
    • 10. Edge Computing (에지 컴퓨팅)
      에지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 클라우드가 아닌 데이터 발생 지점에서 처리하는 기술입니다. 이를 통해 데이터 전송 지연 감소, 보안 강화, 에너지 효율성 향상 등의 장점을 얻을 수 있습니다. 특히 IoT, 자율주행, 실시간 분석 등 지연 민감성이 높은 응용 분야에서 에지 컴퓨팅의 활용이 기대됩니다. 또한 데이터 프라이버시 보호와 규제 준수에도 도움이 될 수 있습니다. 하지만 에지 디바이스의 제한적인 컴퓨팅 자원, 관리의 복잡성, 표준화 부족 등의 과제도 있습니다. 향후 5G, AI 등 관련 기술의 발전과 더불어 에지 컴퓨팅이 더욱 확산될 것으로 보이며, 이를 통해 다양한 혁신적인 서비스와 응용 프로그램이 등장할 것으로 기대됩니다.
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