[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

소개

과목명 : 글로벌 비즈니스 애널리틱스
레포트 주제 :
1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점]

2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4. 인공지능(Artificial Intelligence), 5. 머신러닝(Machine Learning), 6. 딥러닝(Deep Learning)]이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]

목차

I. 서론
II. 본론
1. 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명
3. 시사점 및 향후 과제

III. 결론
IV. 참고문헌

본문내용

21세기 들어 데이터는 모든 산업 분야에서 핵심 자원으로 자리 잡았다. 기술 발전과 함께 데이터의 양과 질이 급격히 증가하면서, 이 데이터를 어떻게 효과적으로 분석하고 활용할 것인가에 대한 관심이 높아지고 있다. 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 이러한 데이터 기반의 의사결정을 위한 중요한 도구로, 기업들이 경쟁력을 유지하고 발전할 수 있도록 지원하는데 필수적인 역할을 하고 있다. 특히 비즈니스 애널리틱스는 기업이 데이터를 활용해 비즈니스 전략을 개선하고, 시장 변화에 빠르게 대응하며, 고객 요구를 보다 잘 이해하도록 돕는다.

비즈니스 애널리틱스는 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터에서 의미 있는 통찰을 도출해내고 이를 기반으로 미래를 예측하거나 최적의 결정을 내리기 위한 기술이다. 기업들이 경쟁 환경에서 차별화된 전략을 수립하고 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 비즈니스 애널리틱스의 활용이 필수적이다. 본 연구는 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의를 설명하고, 그와 관련된 중요한 용어들을 분석함으로써 비즈니스 애널리틱스가 현재와 미래의 비즈니스 환경에서 어떤 역할을 수행하는지 이해하고자 한다.

비즈니스 애널리틱스의 발전은 20세기 후반부터 시작된 컴퓨터 기술과 데이터 처리 능력의 향상에 뿌리를 두고 있다. 2000년대 들어 빅데이터의 개념이 등장하면서, 비즈니스 애널리틱스는 더욱 중요해졌으며, 오늘날에는 데이터 과학, 인공지능, 머신러닝 등의 신기술과 결합하여 기업의 전략적 도구로 자리매김하고 있다. 이 보고서는 이러한 흐름 속에서 비즈니스 애널리틱스의 정의와 역할을 살펴보고, 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 인공지능, 머신러닝 등 관련 용어들에 대해 심층적으로 분석하고자 한다.

참고자료

· Jaggia, S., Kelly, A., Lertwachara, K., & Chen, L. (2021). 비즈니스 애널리틱스: 데이터 분석을 통한 소통 (장혜정 & 이상규, Trans.). 한빛아카데미. (Original work published in 2021).
· Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., & Patel, N. R. (2023). 비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝 in 파이썬 (조성준, 조재희, & 조성배, Trans.). 한빛아카데미. (Original work published in 2023).
· 이재진. (2020). 비즈니스 파트너, HR 애널리틱스: 데이터 기반의 의사결정 가이드. 온크미디어.