컴퓨터통계(SPSS) 강의록

목차

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본문내용

1. 교과목 개요
대량의 자료 속에서 중요한 정보를 추출해 낼 수 있는 능력은 중요하다. 이와 같은 부분에 컴퓨터를 효율적으로 사용할 수 있다는 것은 남보다 한발 앞서는 일이 될 것이다. 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다.
2. 강의 목표
컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다.
3. 강의 방법 ▷ 강의, 자료 분석과 프로그래밍 실습
4. 평가방법 ▷ 중간고사 30%, 기말고사 30%, 매주 과제 10%, 기말 과제 20%, 출석 10%
5. 교재
Nicola Brace, Richard Kemp & Rosemary Snelgar. 이주일 역. 『SPSS를 활용한 심리연구 분석』.
서울 : 시그마프레스, 2002.
6. 참고도서
SPSS Manual v.10
7. 강의일정 및 내용
1주 ▒ 통계 팩키지 소개, 컴퓨터 운영체계와 통계 프로그램의 설치
2주 ▒ 자료의 입력과 활용
3주 ▒ 자료의 편집
4주 ▒ 통계 분석기법
5주 ▒ 기술통계 I
6주 ▒ 기술통계 II
7주 ▒ 상관관계 분석
8주 ▒ 중간고사 실습
9주 ▒ 신뢰도 분석
10주 ▒ T-검증
11주 ▒ 분산분석
12주 ▒ 분산분석
13주 ▒ 회귀분석
14주 ▒ 회귀분석
15주 ▒ 요인분석
16주 ▒ 기말 실습 시험
2003. 3. 6. 목요일
자료의 입력과 활용
◦ SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일
- data 창의 파일은 *.sav
- syntax 창의 파일은 *.sps
- output 창의 파일은 *.spo
◦ data의 네 가지 종류
① 명명척도(nominal scale) : 이름 자체만 의미가 있음. 예) 노선번호, 학번 등
② 서열척도(ordinal scale) : 서열(크기)만 존재함. 예) 지능지수, 석차 등

참고자료

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