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[명지대학교 사회복지조사론 A+] 기말고사 서술형 예상문제 정리

명지대학교 사회복지조사론 기말고사 서술형 예상문제 정리본입니다. 해당 교수님은 거의 서술형으로 출제하시고 문제의 범위가 상당히 광범위합니다. 정리집만 잘 외워가셔도 70% 이상 높은 점수 받을 수 있으리라 생각합니다.
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한컴오피스
최초등록일 2024.05.14 최종저작일 2021.07
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[명지대학교 사회복지조사론 A+] 기말고사 서술형 예상문제 정리
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    소개

    명지대학교 사회복지조사론 기말고사 서술형 예상문제 정리본입니다.
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    목차

    1. 사회복지조사의 기본 개념에 대하여 설명하시오.
    2. 제 1종 오류와 제 2종 오류에 대하여 설명하시오.
    3. 내적 타당성의 개념과 이를 위협하는 외생변수에 관해 설명하시오.
    4. 인과관계를 확인하기 위한 공통조건 3가지
    5. 조사를 위한 확률표본추출을 위한 방법에 대하여 개념 및 장단점을 설명하시오.
    6. 층화 및 집락표본 추출 방법을 활용하여 표본추출 설계를 작성하시오.
    7. 신뢰도와 타당도의 의미를 측정오류와 관련하여 설명하고 신뢰도와 타당도의 상호관계를 설명
    8. 측정수준에 따른 척도의 종류를 제시하고 사례를 들어 설명하시오.
    9. 가설의 통계적 검정과정을 설명하시오.
    10. 과학적 탐구의 장애 요소
    11. 연역법과 귀납법에 대하여 예를 들어 설명
    < 기타 >

    본문내용

    - (변수의 유형) 변수란 사람, 물건, 사건 등과 같이 어떤 대상이 두 가지 이상의 고유한 특성이나 속성을 가지고 있는 것을 말한다. 예컨대 남성과 여성은 대상의 속성을 의미하며, 두 가지 속성을 총칭하는 명칭을 ‘성별’이라 한다. 따라서 변수는 두 가지 이상의 속성을 갖고 있어야 하며, 하나의 개념을 대표하는 상징으로서 이야기된다. 이러한 변수의 종류에는 ① 독립변수(independent variable), ② 종속변수(dependent variable), ③ 매개변수(intervening variable), ④ 조절변수(중재변수, moderator variable), ⑤ 외생변수(extraneous variable), ⑥ 억제변수(suppressor variable, 억압변수), ⑦ 통제변수(control variable)가 있다. 먼저 첫째로 독립변수란 다른 변수에 영향을 미치는 변수로, 회귀분석에서는 예측변수, 실험에서는 처치변수, 인과관계에서 원인변수로 표현된다. 둘째로 종속변수란 다른 변수의 변화에 따라 변화하는 변수이다. 이러한 독립변수와 종속변수를 서로 대응되는 개념으로서 이야기된다. 셋째로 매개변수는 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 시점의 중간에 위치하는 변수를 말하며, 독립변수-매개변수에서 매개변수는 종속변수의 역할을 하지만, 매개변수-종속변수만의 관계에서는 독립변수 역할을 한다. 예컨대 부모의 사회경제적 지위(독립변수)와 자녀의 사회경제적 지위(종속변수) 사이에 위치하는 자녀의 교육(매개변수)는 종속변수와 독립변수의 역할을 모두 가지고 있는 것이다. 이러한 매개변수는 독립변수가 종속변수에 직접적인 영향을 미치는 것이 아니라 매개변수로 인해서 종속변수가 나타낼 때 사용되는 개념으로, 부문 매개와 완전 매개로 나뉜다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 사회복지조사의 기본 개념
      사회복지조사는 사회복지 실천과 정책 수립을 위해 필수적인 과정입니다. 이를 통해 대상자의 욕구와 문제를 정확히 파악하고, 효과적인 개입 방안을 모색할 수 있습니다. 사회복지조사의 기본 개념에는 조사 목적, 대상, 방법, 윤리 등이 포함됩니다. 조사 목적은 문제 진단, 욕구 파악, 프로그램 평가 등이 될 수 있으며, 대상은 개인, 가족, 지역사회 등이 될 수 있습니다. 조사 방법으로는 면접, 설문, 관찰, 문헌 분석 등이 활용되며, 조사 과정에서 대상자의 인권과 윤리를 보호하는 것이 중요합니다. 사회복지조사의 기본 개념을 이해하고 이를 실천에 적용하는 것은 사회복지 실천의 질적 향상을 위해 필수적입니다.
    • 2. 제 1종 오류와 제 2종 오류
      제 1종 오류와 제 2종 오류는 가설 검정 과정에서 발생할 수 있는 오류 유형입니다. 제 1종 오류는 귀무가설이 참인데도 불구하고 이를 기각하는 오류이며, 제 2종 오류는 귀무가설이 거짓인데도 불구하고 이를 채택하는 오류입니다. 이 두 가지 오류는 서로 상충되는 관계에 있어, 한 오류를 줄이면 다른 오류가 증가하는 경향이 있습니다. 따라서 연구자는 연구 목적과 상황에 따라 적절한 유의수준을 설정하여 두 오류의 발생 가능성을 최소화해야 합니다. 또한 표본 크기, 효과 크기, 검정력 등을 고려하여 오류 발생을 예방하는 것이 중요합니다. 제 1종 오류와 제 2종 오류에 대한 이해와 관리는 통계적 추론의 정확성을 높이는 데 필수적입니다.
    • 3. 내적 타당성과 외적 타당성
      내적 타당성과 외적 타당성은 연구 설계의 중요한 요소입니다. 내적 타당성은 연구 결과가 실제로 독립변수에 의해 영향을 받았는지를 나타내는 것으로, 실험 설계, 측정, 통계 분석 등의 요소에 의해 영향을 받습니다. 외적 타당성은 연구 결과를 다른 상황이나 대상에 일반화할 수 있는 정도를 의미하며, 표본 선정, 실험 환경, 측정 도구 등이 영향을 미칩니다. 내적 타당성과 외적 타당성은 상충되는 경향이 있어, 연구자는 연구 목적과 상황에 따라 이들 간의 균형을 잡아야 합니다. 예를 들어 실험 연구의 경우 내적 타당성을 높이기 위해 통제 수준을 높이지만, 이로 인해 외적 타당성이 낮아질 수 있습니다. 따라서 연구자는 연구 설계 단계에서부터 내적 타당성과 외적 타당성을 고려하여 연구의 질적 수준을 높여야 합니다.
    • 4. 인과관계 확인을 위한 공통조건
      인과관계를 확인하기 위해서는 시간적 선행성, 상관관계, 대안적 설명 배제의 세 가지 공통조건이 충족되어야 합니다. 첫째, 독립변수가 종속변수보다 시간적으로 선행해야 합니다. 둘째, 독립변수와 종속변수 간에 상관관계가 존재해야 합니다. 셋째, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 설명할 수 있는 다른 변수들이 배제되어야 합니다. 이 세 가지 조건이 충족되면 인과관계가 성립할 가능성이 높아집니다. 그러나 이는 필요조건일 뿐 충분조건은 아니며, 실험 연구나 준실험 연구 등의 방법을 통해 인과관계를 보다 엄밀하게 검증해야 합니다. 인과관계 확인을 위한 공통조건에 대한 이해는 사회복지 연구의 질적 향상을 위해 매우 중요합니다.
    • 5. 확률표본추출 방법
      확률표본추출 방법은 모집단에서 대표성 있는 표본을 선정하는 방법입니다. 이에는 단순무작위 표본추출, 체계적 표본추출, 층화 표본추출, 집락 표본추출 등이 있습니다. 단순무작위 표본추출은 모집단에서 무작위로 표본을 선정하는 방법이며, 체계적 표본추출은 모집단을 일정한 간격으로 나누어 표본을 선정하는 방법입니다. 층화 표본추출은 모집단을 동질적인 하위집단으로 나누어 각 층에서 표본을 추출하는 방법이며, 집락 표본추출은 모집단을 집락으로 나누어 일부 집락에서 표본을 추출하는 방법입니다. 이러한 확률표본추출 방법은 표본의 대표성을 높이고 표본오차를 줄일 수 있어 사회복지 연구에서 널리 활용됩니다. 연구 목적과 상황에 따라 적절한 표본추출 방법을 선택하는 것이 중요합니다.
    • 6. 층화 및 집락표본 추출 설계
      층화 표본추출과 집락 표본추출은 모집단의 특성을 고려하여 대표성 있는 표본을 선정하는 방법입니다. 층화 표본추출은 모집단을 동질적인 하위집단(층)으로 나누고, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이를 통해 모집단의 특성을 잘 반영할 수 있으며, 표본오차를 줄일 수 있습니다. 집락 표본추출은 모집단을 지리적 또는 행정적 단위로 구분한 후, 일부 집락을 선정하여 그 집락 내에서 표본을 추출하는 방법입니다. 이는 모집단이 넓게 분산되어 있는 경우 효율적인 표본추출이 가능합니다. 층화 및 집락 표본추출 설계 시에는 층화 기준, 집락 구분, 표본 크기 등을 고려해야 하며, 이를 통해 연구 목적에 부합하는 대표성 있는 표본을 확보할 수 있습니다.
    • 7. 신뢰도와 타당도
      신뢰도와 타당도는 측정 도구의 질을 평가하는 중요한 지표입니다. 신뢰도는 측정 도구가 일관성 있게 측정하는 정도를 의미하며, 내적 일관성 신뢰도, 검사-재검사 신뢰도, 동형검사 신뢰도 등으로 확인할 수 있습니다. 타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정하는 정도를 의미하며, 내용 타당도, 구인 타당도, 준거 타당도 등으로 확인할 수 있습니다. 신뢰도와 타당도는 서로 밀접한 관련이 있으며, 측정 도구의 질을 높이기 위해서는 이 두 가지 모두를 고려해야 합니다. 사회복지 연구에서 신뢰도와 타당도가 확보된 측정 도구를 사용하는 것은 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 높이는 데 매우 중요합니다.
    • 8. 측정수준과 척도 유형
      측정수준과 척도 유형은 연구 데이터의 특성을 나타내는 중요한 개념입니다. 측정수준에는 명목, 서열, 등간, 비율 척도가 있으며, 각 척도 수준에 따라 적용할 수 있는 통계 분석 방법이 달라집니다. 척도 유형에는 단일 문항 척도와 다문항 척도가 있는데, 다문항 척도는 측정의 신뢰도와 타당도를 높일 수 있습니다. 연구자는 연구 목적과 변수의 특성을 고려하여 적절한 측정수준과 척도 유형을 선택해야 합니다. 이를 통해 연구 데이터의 특성을 정확히 반영하고, 적절한 통계 분석 방법을 적용할 수 있습니다. 측정수준과 척도 유형에 대한 이해는 사회복지 연구의 질적 향상을 위해 필수적입니다.
    • 9. 가설의 통계적 검정
      가설의 통계적 검정은 연구 결과의 통계적 유의성을 확인하는 과정입니다. 이를 통해 연구자는 연구 가설이 지지되는지 여부를 판단할 수 있습니다. 가설 검정 과정에는 귀무가설 설정, 검정 통계량 계산, 유의수준 설정, 검정 결과 해석 등이 포함됩니다. 연구자는 연구 목적과 변수의 특성을 고려하여 적절한 통계 검정 방법을 선택해야 합니다. 또한 제 1종 오류와 제 2종 오류를 최소화하기 위해 적절한 유의수준을 설정하고, 검정력 분석을 통해 표본 크기를 결정해야 합니다. 가설 검정 결과의 해석 시에는 통계적 유의성뿐만 아니라 실질적 유의성도 함께 고려해야 합니다. 가설의 통계적 검정은 사회복지 연구의 과학적 엄밀성을 높이는 데 필수적입니다.
    • 10. 과학적 탐구의 장애 요소
      과학적 탐구 과정에는 다양한 장애 요소가 존재합니다. 첫째, 연구자의 편견과 선입견은 객관성 있는 관찰과 해석을 방해할 수 있습니다. 둘째, 연구 대상자의 반응성으로 인해 실제 행동과 다른 결과가 나타날 수 있습니다. 셋째, 연구 환경의 통제 부족으로 인한 외생변수의 개입은 내적 타당성을 저해할 수 있습니다. 넷째, 표본의 대표성 부족으로 인한 표본오차는 외적 타당성을 낮출 수 있습니다. 다섯째, 측정 도구의 신뢰도와 타당도 문제는 연구 결과의 정확성을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 장애 요소들을 최소화하기 위해서는 연구 설계 단계부터 이를 고려하고, 엄격한 연구 윤리와 방법론을 적용해야 합니다. 과학적 탐구의 장애 요소에 대한 이해는 사회복지 연구의 질적 향상을 위해 필수적입니다.
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      이 문서는 사회복지조사론의 핵심 내용을 체계적으로 잘 정리하고 있어 사회복지 연구 방법론을 이해하는 데 도움이 될 것 같습니다.
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