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2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점

"2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.04.04 최종저작일 2023.05
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2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점
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    소개

    "2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. A & B 지역의 1990~2022년까지 연강수량 자료에 대한 엑셀 및 KESS로 분석
    (1) 두 지역의 연도별 강수량 자료에 대해 꺾은선형 차트를 이용하여 전체적인 경향 설명.
    (2) 각 지역 강수량에 대한 기술통계량을 구해 두 지역의 연강수량을 비교
    (3) 각 지역의 연 강수량에 대한 줄기-잎 그림과 상자그림을 그려서 비교
    (4) 두 지역 연간 강수량에 대한 분석

    2. 다음 물음에 답하시오.
    (1) 자유투 성공률이 85%인 어느 농구선수가 자유투를 시도하려고 한다. 20번의 자유투에서 성공한 횟수를 확률변수 로 정의할 때 확률변수 가 따르는 분포는 무엇인가?
    (2) 10문항의 5지선다형 문제가 있다. 어느 학생이 10문항 전체에 대해서 임의로 답안을 적을 때 정답 수를 확률변수 X라고 하자.

    3. 어느 은행의 콜센터로 한 시간에 평균 4.0통의 상담전화가 걸려온다고 한다. 한 시간 동안에 걸려오는 상담전화의 수는 포아송 분포를 따른다고 가정할 수 있다. 다음 물음에 답하시오.
    (1) 한 시간에 7통 이상의 상담전화가 걸려올 확률은?
    (2) 한 시간에 3통 이하의 상담전화가 걸려올 확률은?
    (3) 한 시간에 3통 이상 6통 이하의 상담전화가 걸려올 확률은?

    4. 어느 회사의 전체 직원을 대상으로 하는 직무관련 시험에서 시험점수는 평균 85, 표준편차 8인 정규분포를 따른다는 것을 알았다. 다음 물음에 답하시오.
    (1) 시험점수가 70점 이하이면 재교육을 받도록 하려고 한다. 재교육을 받는 직원의 비율은 얼마인가?
    (2) 만약 전체 직원의 90%만 합격을 시키고 나머지 직원은 재교육을 받도록 하려고 한다면 패스 점수는 얼마로 해야 하는가?
    (3) 상위 5%의 직원에게는 포상금을 주려고 한다. 포상금을 받기 위해서는 최소한 몇 점을 얻어야 하는가?

    5. 어떤 사람이 자기 집에서 직장까지 차를 몰고 가는데 걸리는 시간이 평균 35분, 표준편차 5분인 정규분포를 따른다고 한다. 다음 물음에 답하시오.
    (1) 이 사람이 집에서 아침 8시 15분에 출발하였을 때 아침 9시까지 직장에 도착할 수 있을 확률은?
    (2) 이 사람이 아침 9시까지 직장에 도착할 확률이 0.99 이상 되게 하려면 늦어도 몇 시에 집에서 출발해야 하는가?

    본문내용

    1) 두 지역의 연도별 강수량 자료에 대해 꺾은선형 차트를 이용하여 전체적인 경향 설명.

    전반적으로 B지역보다 A지역의 연간 강수량이 많다는 것을 알 수 있으며, 조사기간 33년 중 1991~1993년, 2002년 및 2005~2006년 총 6년간 A지역이 B지역 강수량에 비해 특히 많았음을 알 수 있다. 또한, 2018년부터는 두 지역간 강수량 차이가 거의 없는 것을 확인할 수 있다.

    <중 략>

    3) 각 지역의 연 강수량에 대한 줄기-잎 그림과 상자그림을 그려서 비교
    ① 줄기-잎 그림
    위와 같이 줄기-잎 그림을 그려본 바, A지역의 중앙값은 13백mm 代이고 B지역의 중앙값은 12백mm 代이다. A지역은 13백mm 代에 가장 많이 몰려 있고, B지역은 11백mm 代에 가장 많이 몰려 있는 것을 알 수 있다. 또한 B지역이 10백mm~13백mm 代 사이에 많이 몰려 있으며 14백mm 이상으로는 14백mm, 16백mm, 17백mm, 20백mm에 각 한 번씩만 분포해 있는 반면, A지역의 경우 11백mm~14백mm 代 사이 밀집하여 분포해 있으며 15백mm~16백mm 代 사이 3회, 18백mm~20백mm 代 사이에도 5회나 분포되어 있는 등 A지역의 강수량이 많은 것을 확인할 수 있었다.

    ② 상자그림
    좌측의 상자그림은 상기 1), 2) 및 3)-①의 꺾은선형 차트, 기술통계량 및 줄기-잎 그림보다 훨씬 직관적으로 A지역과 B지역간의 강수량 차이를 보여준다.
    A지역 강수량이 비교적 많음을 A지역의 최저점이 B지역보다 높고, 50%를 차지하는 상자그림 위치가 A지역이 B지역보다 강수량이 많은/높은 곳에 위치해 있으며, 최대값도 A지역이 B지역보다 많은/높은 곳에 위치해 있으며 이상치(보통이상점=outlier)의 형성도 A지역이 1825.5mm 이상에서 2095.4mm까지 5회 관측된 것을 확인할 수 있었다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. A & B 지역의 연강수량 분석
      A와 B 지역의 연강수량 분석은 기후 변화와 지역 간 강수량 차이를 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 지역별 강수량 특성을 파악하고, 물 관리 정책 수립 및 농업 등 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것입니다. 또한 기후 변화에 따른 강수량 변화 추이를 분석하여 미래 물 자원 관리 계획 수립에도 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
    • 2. 자유투 성공률 분석
      자유투 성공률 분석은 농구 경기의 중요한 요소 중 하나입니다. 선수들의 자유투 성공률을 분석하면 경기력 향상을 위한 훈련 방향을 제시할 수 있습니다. 또한 팀 전략 수립 및 선수 기용 계획 수립에도 활용될 수 있습니다. 이를 통해 경기력 향상과 팀 전략 수립에 도움이 될 것으로 기대됩니다.
    • 3. 5지선다형 문제 정답 수 분석
      5지선다형 문제 정답 수 분석은 학생들의 학업 성취도와 문제 유형별 이해도를 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 교육 현장에서 학생들의 약점을 파악하고, 맞춤형 교육 방안을 수립할 수 있습니다. 또한 문제 유형별 정답률 분석을 통해 교육 과정 개선 및 문제 출제 방식 개선에도 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
    • 4. 은행 콜센터 상담전화 분석
      은행 콜센터 상담전화 분석은 고객 서비스 향상을 위한 중요한 정보를 제공할 것입니다. 상담 내용, 응답 시간, 고객 만족도 등을 분석하면 콜센터 운영 효율성 제고와 고객 중심의 서비스 개선에 활용할 수 있습니다. 또한 이를 통해 고객 니즈를 파악하고, 맞춤형 금융 서비스 개발에도 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
    • 5. 직무관련 시험 점수 분석
      직무관련 시험 점수 분석은 직원의 역량 및 전문성 수준을 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 개인별 강점과 약점을 진단하고, 맞춤형 교육 및 경력 개발 계획을 수립할 수 있습니다. 또한 조직 차원에서는 인력 배치와 승진 등 인사 관리에 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
    • 6. 통근 시간 분석
      통근 시간 분석은 직원들의 출퇴근 패턴과 교통 상황을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 유연근무제 도입, 원격근무 활성화 등 근무 환경 개선 방안을 모색할 수 있습니다. 또한 교통 인프라 개선을 위한 정책 수립에도 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다. 나아가 통근 시간 단축은 직원들의 삶의 질 향상과 업무 효율성 제고에도 기여할 수 있을 것입니다.
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