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표본 추출의 개념과 표본 추출의 목적, 표본 추출의 유형에 대하여 논하시오

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최초등록일 2024.01.19 최종저작일 2024.01
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표본 추출의 개념과 표본 추출의 목적, 표본 추출의 유형에 대하여 논하시오
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    목차

    1. 표본추출의 개념과 목적

    2. 표본 추출의 기본 개념
    1) 전대상
    2) 모집단
    3) 요소
    4) 표집단위
    5) 표집틀
    6) 관찰단위
    7) 분석단위
    8) 모치수
    9) 통계치
    10) 편이
    11) 표집오차
    12) 신뢰수준
    13) 표집분포
    14) 표준오차
    15) 무작위추출의 과정

    3. 표본추출의 유형
    1) 확률표집법
    2) 비확률표집법

    4. 참고문헌

    본문내용

    "여성들은 논리적이지 못하다.", "남성에 비해 여성이 더 감성적이다.", "생선을 많이 먹는 사람들의 평균수명이 그렇지 않은 사람에 비해 길다.", "화투를 많이 치는 노인은 치매에 걸릴 확률이 적다." 이러한 이야기는 우리 주변에서 흔히 들을 수 있는 것들이다. 하지만 이러한 이야기 가 정확한지는 알 수 없다. 왜냐하면 이와 관련된 사람들을 모두 만나보고 내린 결론이 아니 기 때문이다.
    그러나 여기 서 우리는 모든 조건이 동일한 경우, 논리적이지 못하다고 말하는 사람이 만난 여성의 수가 논리적 이라고 말하는 사람이 만난 여성의 숫자보다 많을 경우 전자의 이야기를 더 믿게 될 것이다.
    또한 논리적 이지 못하다고 말하는 사람이 많을수록 이들의 평을 더 믿게 될 것이다. 또한 여성들이 가지고 있는 조건과 성격이 하나같이 똑같다고 하면 논리적이 지 못하다고 하는 평을 하는 한 명의 여성을 만났다 하더라도 믿을 수 있게 된다.
    이때 이들이 만날 여성들을 '표본(sample)'이라고 하고, 서울 사람 전체를 '모집단(population)'이'라고 한다. 그리고 모집단의 구성요소(사람)를 '표본단위(sample unit)'라 한다. 그리고 이들이 만나는 여성의 수를 10명으로 고정시킬 때 평가자 자신의 친구들만 10명을 만날 수도 있고 직장 상사 2명, 시장 상인 4명, 공무원 3명, 학생 1명으로 10명을 만날 수도 있을 것이다.
    이와 같이 이들이 만나는 10명의 대상자 수는 대단히 많은데 이를 '모든 가능한 표본'이라고 하며, 이 모든 가능한 표본 중에서 서울 사람의 성격을 잘 나타낼 수 있도록 표본을 뽑는 방법을 '표본추출' 또는 줄여서 '표집'이라고 하고, 표본을 뽑는 방법을 '표본추출의 방법' 또는 '표본추출의 형태'라고 한다.
    그리고 이들이 만난 10명의 서울 사람들의 성 격이 전체 서울 사람들의 성 격과 차이

    참고자료

    · 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
    · 현대상담 심리치료의 이론과 실제 / 윤순임 저 / 중앙적성출판사 / 2011
    · 상담 및 치료의 이론과 실제 / Richard Nelson Jones 저 / 김성봉 외 1명 역
    · 사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
    · 상담이론과 실제 / 양명숙, 김동일, 김명권 외 2명 저 / 학지사 / 2013
    · 사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
    · 사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
    · 사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
    · 지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
    · 사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
    · 상담심리학 / 이수연 저 / 양성원 / 2017
    · 사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 표본추출의 개념과 목적
      표본추출은 모집단에서 대표성 있는 일부 구성원을 선택하여 연구하는 방법입니다. 이를 통해 전체 모집단에 대한 정보를 효율적으로 얻을 수 있습니다. 표본추출의 주요 목적은 모집단의 특성을 정확하게 추정하고, 모집단에 대한 통계적 추론을 가능하게 하는 것입니다. 또한 시간과 비용을 절감할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 표본추출 과정에서 발생할 수 있는 오차와 편향을 최소화하기 위해서는 적절한 표본 크기와 추출 방법을 선택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 모집단에 대한 신뢰성 있는 정보를 얻을 수 있습니다.
    • 2. 표본 추출의 기본 개념
      표본 추출의 기본 개념은 모집단에서 대표성 있는 일부 구성원을 선택하여 연구하는 것입니다. 이때 모집단은 연구의 대상이 되는 전체 집단을 의미하며, 표본은 모집단에서 추출된 일부 구성원을 말합니다. 표본 추출의 목적은 모집단의 특성을 정확하게 추정하고, 모집단에 대한 통계적 추론을 가능하게 하는 것입니다. 이를 위해서는 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있도록 선택되어야 합니다. 또한 표본 추출 방법에 따라 추정 결과의 정확성이 달라질 수 있으므로, 연구 목적과 상황에 맞는 적절한 표본 추출 방법을 선택하는 것이 중요합니다.
    • 3. 표본추출의 유형
      표본추출의 유형에는 크게 확률 표본추출과 비확률 표본추출이 있습니다. 확률 표본추출은 모집단의 각 구성원이 표본에 포함될 확률이 알려진 방법으로, 단순무작위추출, 체계적 추출, 층화추출, 군집추출 등이 있습니다. 이러한 방법은 모집단을 잘 대표할 수 있는 표본을 선택할 수 있어 통계적 추론에 유용합니다. 반면 비확률 표본추출은 모집단의 각 구성원이 표본에 포함될 확률을 알 수 없는 방법으로, 편의 추출, 판단 추출, 할당 추출 등이 있습니다. 이 방법은 모집단을 대표하기 어려워 통계적 추론에 한계가 있지만, 시간과 비용이 적게 들어 실용적인 경우가 많습니다. 따라서 연구 목적과 상황에 맞는 적절한 표본추
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