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정규 분포를 이용한 불량률 추정 3

"정규 분포를 이용한 불량률 추정 3"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.07.30 최종저작일 2023.07
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 3
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    목차

    1. 개요
    2. 결과
    3. 결론
    4. 소스코드

    본문내용

    실제 현장에서 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 발생하는 상황에서, 구간별 불량율을 이론적으로 규정하는 방법을 탐구해보겠습니다. 즉, 양품과 불량 데이터가 혼재되어 있는 상황에서 불량율을 어떻게 산정할지에 대한 문제를 다룹니다. 이를 위해 세 가지 압력 구간에 대하여 불량율을 각각 2.5%, 5%, 10%로 설정하고, 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 제시합니다.

    현장에서 발생하는 불량과 양품 데이터를 고려하여 구간별 불량율을 정확하게 규정하는 것은 중요한 문제이며, 이를 위해 세 가지 압력 구간을 설정하고, 이론적으로 불량율을 설정한 후 데이터 시뮬레이션을 통해 구간별 불량율을 시각화하겠습니다.

    * 개요
    실제 현장에서는 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량이 발생하는 상황이 발생할 수 있습니다. 이때 불량율을 정확하게 산정하는 것은 제품 생산과 품질 관리를 위해 매우 중요합니다.

    본 연구에서는 주어진 압력 범위에 따라 세 가지 구간을 설정하였습니다. 이 세 구간에서 각각의 불량율은 2.5%, 5%, 그리고 10%로 설정되었습니다. 이론적으로 이러한 불량율을 기반으로 데이터를 시뮬레이션하고, 선형 그래프와 함께 그 결과를 시각적으로 표현합니다.

    참고자료

    · 없음
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      정규 분포를 이용하여 구간별 불량률을 이론적으로 규정하고, 데이터 시뮬레이션을 통해 시각적으로 표현하여 구간별 불량률의 차이를 명확히 보여주었습니다.
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