고려대학교 데이터마이닝 수업 - 미국센서스 data 수입고저분류 ppt 발표자료

소개

고려대학교 데이터마이닝 수업에서 기말고사 대체 팀플 자료 공유입니다. 총 44페이지 양질 보장합니다. 조 1등 A+ 받았습니다.

데이터는 캐글에서 adult income dataset (성인 연간 수입 데이터셋) 을 활용하였습니다. (아래 참고자료 reference)

미국인구조사국에서 성인 5만여명을 대상으로 한 조사데이터, 소득, 나이, 직종등 14개 항목과 수입에 해당하는 마지막 항목인 1개 항목으로 총 15개 column입니다.
이를 전처리하는 과정은 총 8장으로 이루어져 있습니다.

이후부터는 KNN, Linear SVC, decision tree, logistic regression, 앙상블에 해당하는 개념과 알고리즘에 대한 설명, 마지막으로 인사이트까지 기재되어 있습니다.

코딩에 해당하는 원본 파일은 구매내역을 저에게 인증해주시면 python 파일로 보내드립니다.
[e-mail] <- 으로 문의주시면 되겠습니다.

ppt 기본 프레임도 너무 예쁘게 잘 짜놓아서 이후 다른 과제에서도 활용하시면 1000% 만족하십니다.

목차

1. 전처리 및 서론

2. KNN 알고리즘
1) KNN이란?
2) KNN의 장단점
3) 데이터에 적용

3. Linear SVC & Decision Tree

4. 로지스틱 회귀분석

5. 앙상블 모델

6. 결론 및 INSIGHT

본문내용

<섬네일을 확인해주세요.>

참고자료

· 없음