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데이터베이스(빅데이터)2025.05.161. 빅 데이터(big-data)의 정의 빅 데이터(big-data)란 기존 데이터보다 방대하여 종래의 방식이나 방법, 도구로는 수집 및 저장, 분석이 어려운 정령 및 비정형 데이터를 의미한다. 즉, 아날로그 환경에서 생성된 데이터에 비해 규모가 방대하고, 생선 주기가 짧고, 형태도 수치 및 문자와 영상 데이터 등을 포함하는 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 2. 빅 데이터(big-data)의 등장 배경 인터넷의 보급, 모바일 사용, 자동화 기기의 확대 등의 요인으로 일상 생활이 편하게 변화된 반면 이와 동시에 데이터 역시 기하급...2025.05.16
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간호관리학실습_법적 및 윤리적 문제, 협력체계, 의사소통, 리더십 보고서2025.01.141. 법적, 윤리적 문제 임상현장에서 발생하는 법적/윤리적 문제에 대해 설명하고, 병동 내에서 해결할 수 있는 방법을 제시하였다. 간호사로서 투약 사고 발생 시 어떻게 대응했을지 설명하였다. 2. 협력체계 실습 중 관찰한 간호사의 조정자와 협력자의 역할 사례를 제시하였다. 간호사가 업무를 조정하고 다른 의료진과 협력하여 환자 간호를 수행하는 모습을 보여주었다. 3. 의사소통 치료의 연속성을 위해 간호사 간 인수인계가 중요했던 사례를 제시하고, 표준화된 의사소통 기법인 SBAR를 적용하여 설명하였다. 4. 리더십 실습하는 현장의 간호...2025.01.14
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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마케팅원론 ) 자신이 생활하면서 경험한 개인화 또는 초개인화 마케팅 사례를 작성해보세요. 만일 이용해보지 못했다면, 소비자의 needs에 부합할 개인화 또는 초 개인화 마케팅을 제시2025.01.231. 개인화 마케팅의 개념 개인화 마케팅은 고객의 선호도, 구매 이력, 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 제품이나 서비스를 제공하는 것을 중심으로 한다. 이 전략은 고객 충성도를 높이고 재구매를 유도하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 초개인화 마케팅의 개념 초개인화 마케팅은 실시간 데이터를 사용하여 더 정확하고 즉각적인 맞춤형 경험을 제공하는 고급 개인화 마케팅의 한 형태이다. 고객의 현재 상황, 위치, 기분 등을 고려하여 맞춤형 서비스를 제공한다. 3. 개인화 마케팅의 적용 사례 개인화 마케팅의 경험 중 하나는 온라인 쇼핑 플랫폼에서 ...2025.01.23
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연구윤리위반사례 5편 조사 및 요약2025.01.231. 데이터 조작 사건 헤이우드 대학에서 신약 개발을 위한 임상 시험 과정에서 연구자가 연구 결과를 조작한 사건이 발생했다. 연구자는 신약의 효과가 예상보다 좋지 않다는 사실을 숨기기 위해 데이터를 의도적으로 수정했다. 이는 연구의 정직성을 심각하게 훼손한 것으로, 연구 윤리의 가장 기본적인 원칙을 위반한 사례이다. 데이터 조작은 연구 전체의 신뢰도를 떨어뜨리며, 후속 연구와 환자들에게도 위험을 초래할 수 있다. 2. 표절 사건 한 유명 과학 저널에 실린 논문이 표절이라는 사실이 드러났다. 해당 연구자는 기존 연구자의 논문을 무단으...2025.01.23
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비즈니스 애널리틱스의 정의와 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics, BA)는 데이터를 분석하여 기업이 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스의 역사는 기업이 데이터의 활용을 통해 의사결정을 최적화하려는 노력에서 시작되었다. 비즈니스 애널리틱스는 기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석 등 세 가지 유형으로 나뉜다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 정형 및 비정형 데이터를 분석해 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석, 결과 시각화 및 커뮤니케...2025.01.26
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사물인터넷 IoT의 장단점과 문제점 및 향후 추진방향2025.05.111. 사물인터넷 IoT의 개념과 의미 사물 인터넷(Internet of Things, IoT)은 일상적인 사물들이 인터넷을 통해 서로 연결되어 데이터를 주고받고 상호작용할 수 있는 기술과 시스템을 가리킵니다. 이는 기기나 사물들이 인터넷을 통해 실시간으로 데이터를 수집, 분석하고 다른 기기나 사물과 정보를 교환할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 2. 사물인터넷의 장점 사물인터넷을 통해 가전제품, 조명, 난방, 에어컨 등을 스마트하게 제어할 수 있습니다. 사물인터넷은 기기들을 자동으로 제어하고 모니터링할 수 있으며, 데이터를 수집하...2025.05.11
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챗 GPT가 만들 미래 세상2025.05.091. ChatGPT의 등장 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능으로, 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 사람과 자연스럽게 소통할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 주제에 대한 질문을 하거나 특정 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 활용 분야 ChatGPT는 고객 서비스, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 고객 서비스에서는 고객의 질문에 답하거나 문제를 해결하는 데 사용될 수 있고, 교육 분야에서는 학생들의 질문에 대답하거나 새로운 주제를 설명하는 데 사용될 ...2025.05.09
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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AI 윤리에 대한 영문 리포트2025.04.291. AI 윤리 AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포 및 사용과 관련된 도덕적 및 윤리적 고려사항을 다룹니다. 이는 AI가 사회와 개인에 미치는 영향, 프라이버시, 책임성, 공정성, 투명성, 의사결정 과정에서의 윤리적 사용 등에 대한 문제를 포함합니다. AI 윤리의 목표는 인류의 복지를 증진시키는 방식으로 AI가 책임감 있고 신뢰할 수 있게 개발되고 사용되도록 하는 것입니다. 2. AI 윤리 문제 AI 윤리와 관련된 주요 문제에는 프라이버시, 책임성, 편향성, 고용에 미치는 영향 등이 있습니다. AI 시스템은 개인정보 보호, 의...2025.04.29
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