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전문가 시스템의 제약사항2025.05.061. 지식 표현의 한계 전문가의 지식을 정확하고 효과적으로 표현하기 어려운 것이 전문가 시스템의 제약사항 중 하나입니다. 전문가의 지식은 복잡하고 추상적인 경우가 많아, 이를 표현하기 위한 지식 표현 방법이 제한적입니다. 2. 지식 취득의 어려움 전문가 시스템을 구현하기 위해서는 전문가의 지식을 수집하고 분석해야 합니다. 그러나 전문가의 지식을 수집하기 위해서는 전문가와의 인터뷰, 문서 분석 등 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 3. 추론의 한계 전문가 시스템이 전문가와 동일한 추론을 수행하지 못한다는 것이 제약사항입니다. 전문가는 ...2025.05.06
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빅데이터와 AI를 활용한 설계와 시공관리2025.05.031. 빅데이터 빅데이터란, 기존 데이터 관리 및 분석 시스템에서 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합을 의미한다. 빅데이터는 완전히 새로운 분야 및 개념이라기보다 기존의 데이터 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 기술 및 도구들이 특정 분야에서 활용되곤 하였다. 최근 ICT 산업이 발달하면서 4차 산업 혁명의 바람을 타고, 여러 종류의 대규모 데이터들을 저렴한 비용으로 추출하고, 빠른 속도로 수집, 발굴, 분석할 수 있는 환경이 구축되면서 일반 기업들도 너르게 사용하는 개념으로 자리 잡았다. 2. 인공지능 AI...2025.05.03
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4차 산업혁명과 빅데이터: 개념, 활용, 문제점 및 해결 방안2025.01.051. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 소프트웨어로는 처리할 수 없는 대규모의 비정형 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 특성은 다양하고 복잡한 정보를 제공하며, 이를 분석하고 활용함으로써 기업은 경쟁우위를 확보할 수 있습니다. 빅데이터 기술에는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 등이 포함됩니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 기업들은 빅데이터를 활용하여 고객의 행동 패턴을 파악하고, 제품 및 서비스 개선에 활용하고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 기업은 시장 동향을 파악하고, 미래 수익성을 예측할 수 있으...2025.01.05
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.221. 클라우드 컴퓨팅의 확산 클라우드 컴퓨팅은 현재 IT 인프라의 주요 구성 요소로 자리 잡았다. 2023년 기준, 글로벌 클라우드 서비스 시장 규모는 약 4000억 달러에 달하며, 연평균 15% 이상의 성장률을 보이고 있다. 클라우드 컴퓨팅의 확산은 데이터 중심의 비즈니스 환경을 촉진하고 있으며, 기업들이 클라우드 기반 데이터 분석 툴과 인프라를 통해 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하여 더 나은 의사결정을 내리고 있다. 2. 인공지능과 빅데이터의 통합 인공지능과 빅데이터의 통합은 IT 기반 구조에 새로운 변화를 가져오고 있다. ...2025.01.22
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의사결정과정에서 사회복지행정가의 역할과 자세2025.01.291. 사회복지행정가의 의사결정 역할 사회복지행정가는 문제 인식과 분석, 정책 수립과 기획, 자원 배분과 관리 등 의사결정과정에서 다양한 역할을 수행한다. 이를 통해 효과적이고 지속 가능한 사회복지 서비스를 제공하는 데 기여한다. 2. 데이터 기반 의사결정 현대 사회복지행정가는 데이터 분석을 통해 정책의 효과성을 평가하고, 미래 수요를 예측하는 등 데이터 기반의 의사결정을 중요시한다. 이를 통해 자원의 효율적 사용과 서비스의 질적 향상을 도모한다. 3. 이해관계자와의 협력 사회복지행정가는 정부 기관, 비정부기구, 지역사회, 서비스 이...2025.01.29
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의료 문헌과 환자 기록의 자연어 처리를 통한 지식 추출2025.05.111. 자연어 처리(NLP)의 개념과 의의 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하는 기술로, 의료 분야에서는 의료 문헌과 환자 기록의 텍스트를 분석하는 데 사용됩니다. 의료 분야에서는 의료 전문가들이 최신 연구 결과나 진료 정보를 빠르게 얻고 활용하는 것이 중요하며, NLP는 이러한 지식 추출을 지원합니다. 2. 의료 문헌에서의 NLP 응용 NLP는 의료 논문, 저널, 연구 보고서 등의 의료 문헌에서 중요한 정보를 추출하고, 의료 지식을 확장하는 데 활용됩니다....2025.05.11
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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간호관리학실습_법적 및 윤리적 문제, 협력체계, 의사소통, 리더십 보고서2025.01.141. 법적, 윤리적 문제 임상현장에서 발생하는 법적/윤리적 문제에 대해 설명하고, 병동 내에서 해결할 수 있는 방법을 제시하였다. 간호사로서 투약 사고 발생 시 어떻게 대응했을지 설명하였다. 2. 협력체계 실습 중 관찰한 간호사의 조정자와 협력자의 역할 사례를 제시하였다. 간호사가 업무를 조정하고 다른 의료진과 협력하여 환자 간호를 수행하는 모습을 보여주었다. 3. 의사소통 치료의 연속성을 위해 간호사 간 인수인계가 중요했던 사례를 제시하고, 표준화된 의사소통 기법인 SBAR를 적용하여 설명하였다. 4. 리더십 실습하는 현장의 간호...2025.01.14
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빅데이터 활용 조사 PPT2025.05.131. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 크기가 매우 커서 기존의 방법으로는 처리할 수 없는 데이터를 의미합니다. 크기, 다양성, 속도 등의 특징을 가지고 있으며, 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분됩니다. 빅데이터는 의료, 범죄 예방, 자동 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터는 우리에게 이로운 점을 제공하지만, 개인정보 유출 등의 문제점도 있어 이에 대한 규정이 필요합니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 분야에서는 방대하고 정형화되지 않은 빅데이터를 활용하여 의료진의 임상적 의사결정을 돕고 환자에게 맞춤형 의료를...2025.05.13
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연구윤리위반사례 5편 조사 및 요약2025.01.231. 데이터 조작 사건 헤이우드 대학에서 신약 개발을 위한 임상 시험 과정에서 연구자가 연구 결과를 조작한 사건이 발생했다. 연구자는 신약의 효과가 예상보다 좋지 않다는 사실을 숨기기 위해 데이터를 의도적으로 수정했다. 이는 연구의 정직성을 심각하게 훼손한 것으로, 연구 윤리의 가장 기본적인 원칙을 위반한 사례이다. 데이터 조작은 연구 전체의 신뢰도를 떨어뜨리며, 후속 연구와 환자들에게도 위험을 초래할 수 있다. 2. 표절 사건 한 유명 과학 저널에 실린 논문이 표절이라는 사실이 드러났다. 해당 연구자는 기존 연구자의 논문을 무단으...2025.01.23
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