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개인맞춤형 서비스 디지털 트렌드와 미래 전망 보고서2025.01.101. 개인화 및 맞춤형 서비스 이 보고서는 개인화 및 맞춤형 서비스의 현재와 미래에 대한 심층적인 탐구입니다. 개인화 서비스는 데이터 분석, 인공 지능(AI), 기계 학습(Machine Learning), 음성 인식 기술(Speech Recognition Technology) 등 다양한 기술의 발전을 기반으로 하여, 사용자 개개인의 필요와 선호에 맞추어져 있습니다. 이러한 서비스는 사용자의 행동 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 개인에게 최적화된 콘텐츠, 제품, 정보 등을 제공합니다. 2. 기술적 발전 본 보고서는 인공 지능(AI),...2025.01.10
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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영아 연구 시 고려해야 하는 부분2025.01.271. 맥락 영아 연구에서 사회적, 문화적 맥락은 영아의 경험을 결정하고 연구 결과의 일반화 여부를 결정하는 중요한 요소이다. 실험실 연구와 가정 연구 간 맥락의 차이로 인해 연구 결과의 일반화에 대한 의문이 제기될 수 있다. 2. 상태 영아의 수행은 영아의 상태(깨어 있음, 배부름, 주의집중 등)에 따라 달라질 수 있다. 따라서 영아의 상태를 고려하지 않으면 영아의 수행을 공정하고 정확하게 평가할 수 없다. 3. 연령 영아의 수행에 가장 큰 영향을 미치는 요소는 연령이다. 특히 어린 영아일수록 월령에 따른 차이가 크므로 연구 대상자...2025.01.27
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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최신 정보기술 3가지 나열 및 설명2025.05.131. 빅데이터 빅데이터는 생성과 소멸의 속도가 빠르고 그 규모가 방대하며 수치뿐만 아니라 문자, 영상까지 포괄하는 거대하고 다양한 데이터라고 할 수 있습니다. 빅데이터를 통해 데이터에 축적된 내용으로부터 정보를 추출하고 그 정보에 대한 가치의 판단과 분석을 할 수 있습니다. 특히 최근의 마케팅 방식에는 이 빅데이터를 기반으로 한 방법들이 많이 활용되고 있습니다. 2. 클라우드 클라우드는 인터넷에 존재하는 컴퓨터의 소프트웨어와 하드웨어를 이용할 수 있는 서비스입니다. 사람들이 휴대폰, 컴퓨터, 노트북 등을 이용할 때 사용하는 다양한 ...2025.05.13
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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디지털 시대에 새롭게 등장하고 있는 광고유형 3가지와 디지털 시대 광고산업의 방향2025.01.171. 인플루언서 마케팅 인플루언서 마케팅은 소셜 미디어 플랫폼에서 많은 팔로워를 보유한 인플루언서를 통해 제품이나 서비스를 홍보하는 방식이다. 인플루언서는 신뢰성과 권위를 활용해 소비자들에게 자연스럽게 다가갈 수 있기에 인플루언서는 자신의 영향력을 활용해 팔로워들에게 제품 사용 후기를 공유하거나 홍보 콘텐츠를 제작하여 소비자들의 구매 결정을 유도한다. 2. 프로그램마틱 광고 프로그램마틱 광고는 알고리즘과 실시간 경매를 통해 광고를 자동으로 구매하고 배치하는 자동화된 광고 방식이다. 이는 광고주가 특정 타겟층을 설정하고, 그 타겟층이...2025.01.17
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의사결정지원시스템의 기업 활용과 4차 산업혁명 시대의 과제2025.01.031. 의사결정지원시스템의 기업 활용 기업에서 의사결정지원시스템을 효과적으로 활용하기 위해서는 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하여 데이터를 집계하고, 관련 정보와 규칙 및 알고리즘이 있는 지식 기반의 데이터를 구축하여 지속적으로 업데이트해야 합니다. 또한 통합된 데이터를 처리하고 유의미한 인사이트 또는 추천을 생성할 수 있는 알고리즘 개발이 필요하며, 직관적인 인터페이스와 실시간 경고 및 알림 기능, 사용자 맞춤형 기능 등을 구현하여 사용자와의 상호작용을 높일 수 있습니다. 마지막으로 핵심 성과 지표를 설정하고 시스템의 정확성과 ...2025.01.03
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최근 IT화두로 등장한 용어들에 대한 정의 및 적용 사례2025.05.111. 빅데이터 빅데이터는 단순히 큰 데이터가 아니라 다양한 의미 및 관계망 분석기법이나 감정 범주 분석틀을 통해 향상된 의사결정, 통찰력, 처리 최적화를 가능하게 하는 대량, 고속, 다양한 정보자산이다. 빅데이터는 클라우드에 저장되고 인공지능에 의해 분석되어 인간이 요구하는 정보를 빠르고 쉽게 제공할 수 있다. 빅데이터의 활용을 통해 상품과 서비스의 품질이 개선되고 가치가 증대되면서 새로운 비즈니스 모델 구축이 가능해진다. 2. 메타버스 메타버스는 다양한 영역에서 발전하며 새로운 가능성을 보여주고 있다. 교육 분야에서는 학생들이 전...2025.05.11
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스마트 헬스케어와 웨어러블 기술2025.01.221. 스마트 헬스케어의 개념과 발전 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등을 활용하여 개인의 건강 상태를 모니터링하고, 질병 예방, 진단, 치료, 건강 관리에 대한 솔루션을 제공하는 의료 및 건강 관리 서비스입니다. 스마트 헬스케어는 2000년대 초반 휴대용 의료 기기와 원격 모니터링 시스템의 개발로 시작되었으며, 이후 스마트폰의 보급과 웨어러블 기술의 발전, 인공지능과 빅데이터 분석 기술의 접목으로 발전해왔습니다. 2. 웨어러블 기술의 개념과 종류 웨어러블 기술은 착용 가...2025.01.22
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