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경영학개론_경영통제 개요, 품질관리기법 세 가지 대하여 분석해 보시기 바랍니다.2025.01.231. 경영통제 개요 경영통제는 조직이 설정한 목표를 효과적으로 달성하기 위해 필수적인 기능 중 하나로, 현대 경영학에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있다. 경영통제는 조직의 다양한 활동이 계획된 대로 진행되고 있는지 지속적으로 모니터링하며, 목표와 실제 수행 간의 차이가 발생할 경우 이를 수정하고 개선하는 과정을 포함한다. 이는 조직이 지속 가능한 성과를 유지하고, 예상치 못한 문제를 미리 파악해 이를 해결할 수 있는 능력을 제공한다. 2. 통계적 품질관리 (SOC) 통계적 품질관리는 품질을 관리하고 개선하기 위해 통계적 기법을 사...2025.01.23
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 32025.05.121. 불량률 추정 실제 현장에서 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 발생하는 상황에서, 구간별 불량율을 이론적으로 규정하는 방법을 탐구하였습니다. 세 가지 압력 구간에 대하여 불량율을 각각 2.5%, 5%, 10%로 설정하고, 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 제시하였습니다. 이를 통해 현장에서 데이터 구간별 불량율을 정확하게 규정할 수 있으며, 제품 생산 및 품질 관리에 유용하게 활용될 수 있습니다. 2. 정규 분포 정규 분포를 이용하여 불량률을 추정하는 방법을 제시하였습니다. 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 ...2025.05.12
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외생변수 통제 방법 6가지 및 상세 설명2025.01.251. 랜덤화 랜덤화는 연구 참여자를 무작위로 배정하여 외생변수의 영향을 최소화하는 방법이다. 이는 실험군과 대조군에 외생변수가 고르게 분포되도록 하여 연구 결과의 신뢰성을 높인다. 또한 랜덤화는 연구자의 편견을 줄이고 연구 결과의 객관성을 높이는 데 도움이 된다. 2. 매칭 매칭은 실험군과 대조군의 특성을 유사하게 맞추는 방법이다. 이를 통해 외생변수가 두 그룹 간의 차이에 영향을 미치지 않도록 한다. 매칭은 다양한 방식으로 수행될 수 있으며, 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 3. 상쇄 상쇄는 외생변수...2025.01.25
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경영통제 중 품질관리기법에 대하여 분석2025.01.201. 통계적 품질관리 통계적 품질관리(Statistical Quality Control, SQC)는 데이터와 통계적 방법을 활용하여 품질을 관리하고 개선하는 강력한 기법입니다. 이 기법의 핵심은 통계적 프로세스 통제(SPC)로, 이는 생산 공정에서 발생하는 변동성을 측정하고 관리하여 품질의 일관성을 유지하는 데 중점을 둡니다. 제어 차트(Control Chart)와 실험계획법(Design of Experiments, DOE)을 통해 데이터 기반의 근거를 제공하여 효율적이고 과학적인 의사결정을 가능하게 합니다. 2. 식스 시그마 식스...2025.01.20
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21세기에 변하는 통계의 개념과 통계학이란 어떤 학문인지2025.05.081. 21세기에 변하는 통계의 개념 21세기에 들어서 통계란 단순히 계산을 하는 과정이 아닌 방대한 데이터를 효과적으로 처리하여 기업과 개인의 이익을 극대화할 수 있는 수단으로 인식되고 있다. 글로벌 기업을 중심으로 빅 데이터 도입이 광범위하게 이루어지고 있으며, 이러한 빅 데이터도 결국 통계를 매개로 하고 있다. 2. 통계학이란 어떤 학문인지 통계학은 불확실한 사실에 대한 결론을 내는 학문이자 일반적인 규칙성을 추구하는 학문으로서 첨단산업 분야 뿐만 아니라 농업과 경영학, 정치학 등에서도 폭 넓게 활용되는 학문이다. 통계학은 통계...2025.05.08
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동국대 경영통계 알렉스 (ALEKS) 자료2025.01.101. Box-and-Whisker 그래프 주어진 17개의 숫자로 box-and-whisker 그래프를 구성하는 방법에 대해 설명합니다. 가장 작은 숫자, 가장 큰 숫자, 중간값(50%), 25% 위치의 숫자, 75% 위치의 숫자를 찾아 그래프를 그립니다. 2. 평균 및 표준편차 계산 주어진 17개의 숫자로 평균과 표준편차를 계산하는 방법을 설명합니다. 평균은 11114666777777777797101010101010101011111212121212127.6666666677.8888888898.22222222283이고, 표준편차는 5...2025.01.10
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과학적 심리학이 시작된 배경2025.01.221. 과학적 심리학의 등장 과학적 심리학은 19세기 후반 이전의 철학적 심리학에서 출발하였다. 당시 철학적 심리학은 인간의 정신을 탐구하는 데 있어 사변적이고 주관적인 접근을 주로 사용했지만, 이는 인간 행동에 대한 체계적이고 실증적인 이해를 제공하기에는 한계가 있었다. 19세기 중반, 과학적 사고와 실험적 방법론이 여러 학문 분야에서 확산되면서 심리학도 이 영향을 받기 시작했다. 빌헬름 분트가 라이프치히 대학에 설립한 심리학 실험실은 심리학이 독립적인 과학으로 인정받는 중요한 계기가 되었다. 2. 생리학과 신경과학의 발달 과학적 ...2025.01.22
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통계적 품질관리의 서비스기업 적용 사례2025.01.191. 통계적 품질관리 통계적 품질관리는 전통적으로 제조기업에서 주로 사용되었지만, 서비스 운영 관리 개념이 도입되면서 서비스기업에서도 점차 사용되는 추세이다. 서비스 조직에서 관리도와 샘플링 기법이 어떻게 적용되는지 조사하였다. 2. 서비스 품질 관리 서비스 경제 시대에 서비스 품질의 중요성이 강조되면서, 정부는 한국서비스품질인증(SQ인증) 제도를 시행하여 서비스 품질이 우수한 기업을 발굴하고 서비스 품질 수준 향상에 기여하고 있다. 3. 식스 시그마 식스 시그마는 자원 낭비를 최소화하고 고객 만족도를 극대화하는 비즈니스 프로세스로...2025.01.19
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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