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외식소비 트랜드 및 기업 대응 전략2025.01.091. 외식산업의 정의 및 분류 외식산업은 가정을 떠나 자기가 조리하는 일 없이 식사를 하는 것을 의미하며, 일반대중을 대상으로 영리 목적으로 운영되는 상업성 푸드서비스로 패스트푸드, 패밀리레스토랑, 대중음식점이 대표적인 형태이다. 외식산업은 급식주체 부문과 음료주체 부문으로 대별되며, 일반 식당은 독립식당이고 호텔, 여관, 학교, 병원, 공장 등의 식당은 시설부속식당으로 구분된다. 2. 2016년 외식소비 형태 2016년 외식소비자의 외식 빈도는 월 평균 15.0회, 음료류 외식 빈도는 월평균 6.9회로 조사되었다. 응답자의 56....2025.01.09
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기업의 시장세분화와 제품포지셔닝 전략2025.04.251. 시장세분화 시장세분화란 비슷한 선호와 취향을 가진 소비자를 묶어서 몇 개의 고객집단으로 나누고 이 중에 특정 집단을 골라 기업의 마케팅 자원과 노력을 집중하는 것을 말한다. 기업의 한정된 자원을 효율적으로 집행하는데 필요한 전략이다. 시장세분화를 위해서는 다수의 소비자를 소수 그룹으로 분류할 수 있는 기준이 필요하다. 소비자 나이, 소득수준, 교육수준 등의 인구통계학적 특성, 라이프스타일, 성격 등의 심리적 특성, 이외에도 소비패턴, 주거지역, 문화 등 다양한 소비자 특성 변수를 활용해 시장세분화를 할 수 있다. 2. 제품포지...2025.04.25
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광고학_1~4주에서 배운 교과 내용을 중심으로 광고를 하나 정해서 광고의 종류가 무엇이며, 어떤 기능을 갖는지를 작성하여 제출하시오.2025.01.241. 제품 광고(Product Advertising) 애플의 아이폰 광고는 대표적인 제품 광고(Product Advertising)로 분류될 수 있다. 제품 광고는 특정 제품이나 서비스의 판매를 촉진하기 위해 제작된 광고로, 소비자에게 제품의 특징, 장점, 그리고 사용 가치를 전달하는 것을 목적으로 한다. 이 광고에서는 아이폰의 새로운 기능과 디자인을 강조하며, 소비자들이 아이폰을 구매하도록 유도하고 있다. 2. 이미지 광고(Image Advertising) 이 광고는 단순히 제품의 기능만을 홍보하는 것이 아니라, 애플이라는 브랜드...2025.01.24
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딥러닝을 이용한 COVID-19 흉부 X선 영상 자동 탐지2025.01.031. COVID-19 진단 이 연구에서는 COVID-19 환자를 식별하기 위해 흉부 X선 영상을 사용했습니다. DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 이미지 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 통해 분류를 수행했습니다. 제안된 방법은 기존 방법보다 더 정확하고 빠르며 허용 가능한 성능을 보였습니다. 이는 의료 영상 분석과 방사선학 분야에서 딥러닝의 발전을 보여줍니다. 2. XGBoost 알고리즘 XGBoost는 2016년 Chen & Guestrin이 제안한 트리 부스팅 기반의 효율적이고 확장 가능한 알고리즘입니다. 여러...2025.01.03
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조선대 기업법 (시험범위 총정리)2025.01.171. 우리나라 법률 체계 우리나라 현존하는 법률(법령)은 15,000-16,000개 정도가 존재하며, 삼권분립(입법부, 사법부, 행정부)으로 나뉘고 입법부는 국회와 의회로 구분된다. 모든 법률은 기본법과 특별법의 관계로 체계화되어 있으며, 기본법은 공법과 사법으로 분류된다. 2. 기업법의 의의 기업경영의 현장에서 법률은 분리될 수 없으며, 기업은 법률에 의해 탄생되고 소멸된다. 모든 경영활동은 거래를 통해 이루어지고, 거래=계약이라는 법률형식을 이용하여 이루어진다. 기업법이라 함은 관념상 존재하는 법률로 그 실체는 상법이며, 상법은...2025.01.17
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기억력 향상을 위한 방법과 적용 결과2025.05.051. 기억력의 정의 기억력이란 학습한 정보와 지식을 일시적으로 혹은 영구적으로 저장하고 주어진 상황에 맞춰 회상하여 이용할 수 있는 능력을 의미한다. 감각기억, 단기기억, 장기기억으로 분류된다. 2. 기억력 향상을 위한 방법 1) 반복적인 학습: 외우고 싶은 정보에 대해 빈번하게 노출시키면 장기기억으로 전환되고 이해도가 높아진다. 2) 이미지화: 외우기 힘든 정보를 이미지로 연결하여 기억하면 효과적이다. 3) 감정 활용: 감정을 느낀 정보가 그렇지 않은 것보다 장기기억이 될 확률이 높다. 4) 충분한 수면: 수면시간이 기억력과 밀접...2025.05.05
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자신의 퍼스널 컬러를 조사하여 이미지맵과 함께 헤어스타일(컬러), 메이크업, 의상, 피부타입 등 내용 정리2025.01.171. 퍼스널 컬러 분석 퍼스널 컬러는 개인의 외모와 잘 어울리는 색상을 의미하며, 피부 톤, 눈동자 색, 머리카락 색 등 다양한 요소를 종합하여 결정된다. 퍼스널 컬러는 주로 봄, 여름, 가을, 겨울 네 가지로 분류되며, 각 유형마다 어울리는 색상 팔레트가 다르다. 퍼스널 컬러 분석을 통해 자신에게 가장 잘 어울리는 색상을 찾는 것이 중요하다. 2. 퍼스널 컬러에 따른 스타일링 퍼스널 컬러에 맞는 헤어스타일과 컬러, 메이크업, 의상을 선택하면 개인의 이미지를 극대화할 수 있다. 예를 들어, 겨울 타입은 차가운 색의 헤어 컬러와 강렬...2025.01.17
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군집화 (Clustering) 비지도 학습2025.05.101. 군집화 (Clustering) 군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹으로 분류하는 기법입니다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 찾거나 비슷한 특성을 가진 데이터를 그룹화하여 관측 및 분석할 수 있습니다. 군집화는 다양한 분야에서 활용되며, 고객 세그먼테이션, 이미지 분류, 소셜 미디어 분석 등에 사용될 수 있습니다. 대표적인 군집화 알고리즘으로는 K-평균 군집화, DBSCAN, 계층적 군집화 등이 있습니다. 2. 불량분석...2025.05.10
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.151. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능(AI)은 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공지능으로, 사람처럼 사고하거나 인식하는 능력은 없다. 반면, 강한 인공지능은 인간과 유사한 사고, 이해, 학습 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 강한 AI는 현재 기술로는 아직 실현되지 않았으며, 과학 소설이나 미래 기술에 대한 논의에서 주로 다루어진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 패턴을 인식하여 의사결정을 개선할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술분야이다. 기계학습의 가장 큰 특징은...2025.01.15
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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