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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.281. 삼성전자의 AI 활용 사례 삼성전자는 AI 기술을 활용하여 제조 공정의 효율화, 제품 개발의 혁신, 고객 서비스의 향상 등 다양한 측면에서 경쟁우위를 강화하고 있다. 스마트 팩토리 구축을 통해 생산성을 극대화하고, 품질 관리를 향상시켰으며, AI 기반의 음성 인식과 이미지 처리 기술을 제품에 도입하여 사용자 경험을 개선하였다. 또한 AI 챗봇과 자동 응답 시스템을 활용한 고객 서비스 개선으로 고객 만족도를 크게 향상시켰다. 2. 네이버의 AI 활용 사례 네이버는 AI 기술을 핵심 전략으로 삼아 다양한 서비스와 플랫폼에서 경쟁우...2025.01.28
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AI 기반 공교육 혁신 방안2025.01.151. AI의 교육적 활용 AI는 교육 현장에서 개인화된 학습, 학습 지원 도구, 효율적인 교육 관리 등의 역할을 수행할 수 있습니다. 텍스트 생성 AI, 이미지 생성 AI, 비디오 생성 AI, 코드 생성 AI 등 다양한 AI 기술이 교육에 활용될 수 있습니다. AI 교육은 기대 효과와 함께 교수학습 격차 심화, 데이터 수집 및 분석의 한계, 신뢰성과 공정성 문제, AI 도구 의존성 심화, 개인정보 보호 등의 잠재적 문제점도 가지고 있습니다. 2. 국내 AI 교육 동향 한국에서는 교육과정 및 교과목 개편, 디지털 교육 인프라 강화, ...2025.01.15
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
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ChatGPT의 진화 3.5-turbo, 4.0, 4o의 비교와 혁신2025.01.151. ChatGPT 3.5-turbo ChatGPT 3.5-turbo는 2023년에 출시된 모델로, GPT-3 아키텍처를 기반으로 하며 속도와 효율성이 크게 향상되었습니다. 이 모델은 빠르고 효율적인 성능을 제공하며, 기본적인 텍스트 생성, 번역, 요약 등의 기능을 수행합니다. 2. ChatGPT 4.0 ChatGPT 4.0은 2024년에 출시된 모델로, GPT-4 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 더 높은 성능과 향상된 언어 이해 및 생성 능력을 제공합니다. 특히 문맥을 더 잘 이해하고 자연스러운 대화를 생성할 수 있습니다....2025.01.15
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나의 이미지 메이킹 포트폴리오 작성하기2025.05.021. 자기소개 나는 집 뒤에서 흔히 볼 수 있는 작은 정원 같은 사람이야. 당신이 가까이 있다는 것을 알게 되면, 때때로 당신은 와서 휴식을 취하고, 스스로에게 생각할 충분한 시간을 허락하곤 한다. 세상 사람들이 물흐르듯 말하는 사람들을 똑똑하거나, 지적이고, 많은 것을 알고 있다고 평가하지만, 그의 주변에는 사람이 없다는 것을 알 수 있다. 매력을 많이 느끼는 사람들은 대개 듣는 귀가 있고 말이 많지 않다. 산에 올라가면 땀이 너무 많이 나는 것처럼 아무 말 없이 듣는 내 앞에서 많은 이야기를 하면서 눈물을 흘리는 사람들이 많다....2025.05.02
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AI 기반 브랜드 아이덴티티 구축 서비스 'Co-Con' 런칭2025.05.031. 브랜드 디자인 브랜드 디자인은 기업이나 제품을 대표하는 시각적 요소를 만드는 과정입니다. 로고, 색상 구성, 타이포그래피 등의 시각적 요소를 포함하며, 브랜드의 가치, 성격, 독특성을 효과적으로 전달하는 것이 목표입니다. 브랜드 디자인은 강력한 브랜드 구축에 중요한 부분이며, 소비자가 브랜드를 인식하는 데 큰 영향을 미칩니다. 2. AI 기반 콘텐츠 작성 서비스 최근 GPT-Chat, Rytr, Writers, Neil AI Writer 등 AI 기반 콘텐츠 작성 서비스가 등장했습니다. 이러한 서비스는 사용자의 질문에 대해 적...2025.05.03
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한 학기 동안 진행된 세미나(각 회사 주제별) 내용을 간략히 정리해서 A4 5장으로 각 세미나 주제에 대해 간2025.01.211. 제조업의 서비스화 제조업 서비스화는 제품의 활용가치 향상을 위해 다른 기능을 가진 핵심 부품이나 스마트한 칩을 내장하여 제품과 관련 서비스를 연계해 제공하여 고객에게 새로운 가치를 창출해주는 것을 말한다. ICT 기술과 산업의 융·복합화와 스마트 제조 혁신과 디지털 전환에 의한 제조과정과 제품의 서비스화를 포함한 것으로 신규비즈니스모델을 창출하여 기업과 산업의 지속 가능 성장을 위한 혁신의 개념이라고 할 수 있다. 2. 스마트팩토리 전략 ICT 기술이 연결되고 지능화되는 차세대시대인 4차 산업혁명을 겪으면서 '스마트팩토리'라는...2025.01.21
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미디어 ) AI 이현세 등의 콘텐츠 아티스트 인공지능 프로젝트를 구체적 사례로 적시하고 전망을 분석하라.2025.04.281. AI 이현세 프로젝트 유명 만화가 이현세가 자신의 만화 작품을 AI로 구현하는 프로젝트를 진행하고 있다. 이현세는 자신의 44년간 창작한 4,174권의 만화책을 AI에 학습시켜 자신의 그림체를 재현할 수 있게 하고자 한다. 이를 통해 자신이 죽어도 계속해서 새로운 작품이 생산될 수 있게 하는 것이 목적이다. 이는 현역 만화가가 AI 제작에 참여한 첫 사례로, 향후 만화 산업에 큰 변화를 예고하고 있다. 2. 웹툰 AI 기술 발전 국내 최대 웹툰 플랫폼인 네이버 웹툰은 지난해 웹툰 AI 페인터 시스템을 도입했다. 이를 통해 컴퓨...2025.04.28
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델입니다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전을 기반으로 하며, 딥러닝 기술을 활용해 언어의 문법적 구조와 단어 간 의미적 관계를 학습합니다. LLM은 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능 ...2025.01.26
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