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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 파이썬프로그래밍기초2025.01.251. 순차 구조 프로그래밍 순차 구조를 사용하여 0과 1000 사이의 정수를 사용자로부터 입력받아 각 자릿수의 합을 출력하는 프로그램을 작성하였습니다. 이를 통해 사용자 입력 받기, 변수 사용, 산술 연산, 출력 등 순차 구조의 기본적인 프로그래밍 기법을 익힐 수 있습니다. 2. 선택 구조 프로그래밍 선택 구조를 사용하여 사용자가 입력한 점수에 따라 성적을 출력하는 프로그램을 작성하였습니다. 이를 통해 if-elif-else 구문을 활용하여 조건에 따른 분기 처리를 할 수 있습니다. 3. 생성형 AI 활용 ChatGPT와 같은 생성...2025.01.25
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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우크라이나 - 러시아 및 이스라엘 - 하마스 전쟁에서 AI 활용사례와 우리군과 주요국의 국방AI 정책2025.01.211. 우크라이나-러시아 전쟁에서의 AI활용 우크라이나 정보통신 전문가가 SNS를 하나의 플랫폼으로 통합하며 축적된 데이터를 분석해 2차원 지도 상 러시아군의 위치와 규모를 표정하는 미니어 모니터링 봇을 개발했다. 이를 통해 벨라루스에서 우크라이나 수도 키이루로 돌진하던 러시아군의 기갑과 기계화 부대의 전투 행동을 예측하고 이러한 정보를 기반으로 매복 전투를 감행, 러시아군이 키이우 외곽에서 수차례 피해를 받으며 철수하게 된 결과를 가져왔다. 2. 이스라엘-하마스 전쟁에서의 AI활용 하마스는 이스라엘-하마스 전쟁에 대한 서술을 영향력...2025.01.21
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생성 AI가 문화산업에 미치는 영향2025.01.251. 생성 AI의 정의 생성 AI는 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 새로운 데이터를 생성하는 인공지능이다. 대표적인 예로 GPT-4와 DALL-E가 있으며, 이러한 기술은 대규모 데이터 학습을 통해 창의적이고 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에서 창의적 프로세스를 지원한다. 콘텐츠 제작 시간을 단축하고 창작 비용을 절감하며, 새로운 아이디어를 제공하는 데 기여한다. 이는 영화, 음악, 게임 등 다양한 분야에서 새로운 혁신을 가능하게 한다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI의...2025.01.25
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빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책2025.01.151. 빅데이터 활용으로 인한 데이터 유출 빅데이터를 활용한 인공지능 서비스에 대한 접근성이 용이해지면서 편리함이 증가했지만, 기업들의 기밀문서 등 중요 데이터의 유출문제가 제기되고 있다. 실제로 챗 GPT의 경우 데이터 유출이 발견되면서 세계적으로 많은 논란이 되었고, 국내 공공기관들과 기업들은 챗 GPT 사용을 제한하기도 하였다. 이처럼 해외기업 서비스를 이용하는 과정에서 국내 기업들의 보안데이터가 쉽게 유출될 우려가 있어 국내 초거대 AI 기술의 활용에 어려움을 겪고 있는 실정이다. 2. 저작권 침해 문제 최근 빅데이터를 활용한...2025.01.15
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망2025.05.161. 새로운 산업 혁명, AI의 시작 ChatGPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 광범위한 질문에 높은 정확도로 응답할 수 있다는 점에서 호평을 받고 있습니다. 의료, 금융, 고객 서비스를 포함한 많은 산업은 다양한 프로세스를 자동화할 수 있고 개선할 수 있는 잠재력에 의해 ChatGPT를 채택하기 시작했습니다. 2. 생성형 AI 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 ...2025.05.16
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AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
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생성형 인공지능 기술의 발달과 저작권 문제에 대한 해결방안2025.05.071. 생성형 인공지능 기술의 발달 최근 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발달로 인해 소설, 그림, 사진, 음악 등 다양한 창작 분야에서 인공지능이 활용되고 있다. 이로 인해 기존의 저작권법이 큰 논란에 직면하고 있다. 생성형 인공지능은 단순한 도구가 아니라 스스로 창작을 하는 주체이기 때문에 저작권 문제가 발생하고 있다. 2. 저작권 침해 문제 생성형 인공지능은 필연적으로 많은 양의 학습 데이터를 필요로 하는데, 이 과정에서 타인의 저작물을 동의 없이 수집하고 학습하게 된다. 이는 저작권 침해에 해당할 수 있다. 또한 인공지...2025.05.07
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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