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유무인 복합전투체계 (MUM-T) 개념, 발전, 현황, 미래 전망2025.01.181. MUM-T 개념 및 특징 MUM-T는 유인 플랫폼 (유인 항공기, 지상 장갑차, 함정 등)과 무인 플랫폼 (무인 항공기, 무인 지상차량, 무인 잠수함 등)이 상호 연계되어 임무를 수행하는 전투 체계입니다. 핵심적인 특징은 병력 위험 감소, 전투 효율성 향상, 미래 전장 적응력 강화, 비용 절감 등입니다. 2. MUM-T 발전 과정 MUM-T는 1980년대 무인 항공기 기술 발전과 함께 등장하기 시작했습니다. 초기에는 정찰 및 감시 임무에 활용되었으나, 점차 무인 공격 항공기 (UCAV) 등의 등장과 인공지능 기술 발전으로 공격...2025.01.18
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 자신만의 자아를 가지고 있는 컴퓨터로, 인간과 유사하거나 뛰어넘는 수준의 능력을 가지고 있어 스스로 학습하고 자아의식과 감정도 가진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 데이터로부터 프로그램을 자동으로 생성하는 기술로, 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터를 입력해 놓고 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. 기계...2025.01.18
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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오2025.01.221. 인공지능 오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 의사결정을 함으로 경영을 주도하게 되는 날이 올 것이라고 전문가들은 예견하고 있다. 인공지능은 이처럼 미래의 가장 유용한 기술이다. 왜냐하면 농업에서 우주산업까지 거의 모든 분야에 걸쳐 적용이 가능하고 각 분야에 가장 적합한 AI 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 2. 인...2025.01.22
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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동작구민대학 디지털콘텐츠학과 '생성형 AI를 이용한 콘텐츠 창작' 프로그램 분석 및 발전 방안2025.01.181. 동작구민대학 디지털콘텐츠학과 프로그램 특성 동작구청의 평생교육 프로그램인 '평생학습도시동작'은 6가지 세부 목표를 가지고 있으며, 그 중 '생성형 AI를 이용한 콘텐츠 창작' 프로그램은 동작구청과 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 지역인문학센터의 협업 프로그램이다. 이 프로그램은 동작구민과 관내 직장인을 대상으로 Zoom 온라인 교육을 진행하며, AI와 ChatGPT 관련 콘텐츠를 다루고 있다. 교육 방법과 대상, 학습 관련 사항들이 홈페이지를 통해 공지되고 있다. 2. 프로그램의 주요 내용 이 프로그램은 4주 과정으로 구성되어 있으...2025.01.18
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잡지, 신문기사, 영화 등에 나타난 패션의 이미지를 스크랩 톤 이미지를 분류하고 나타내고자 하는 색채 이미지 분석2025.01.171. 먼셀 색체계 먼셀 색체계(Munsell color system)는 색상을 체계적으로 분류하는 시스템 중 하나이며 이 시스템은 색상을 명도(Brightness), 채도(Chroma), 색조(Hue) 세 가지 요소로 분류하고 있습니다. 먼셀 색체계는 색상을 표현하는데 있어서 주관적인 용어 대신에 객관적이고 체계적인 방법을 제공합니다. 2. 패션의 이미지 예시 영화 <써니>중 패션 이미지를 스크랩하여 분석하였습니다. 스크랩한 이미지에서 노랑색과 파랑색의 톤 이미지를 먼셀 색체계를 기반으로 분류하였습니다. 3. 톤 이미지 분류 먼셀 ...2025.01.17
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방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. Teachable Machine을 이용한 이미지 분류 Teachable Machine에 판다 이미지 54개와 레서판다 이미지 21개를 각 클래스로 나누어 입력하고 학습시켰다. 학습 시도 횟수인 에포크는 50으로 설정되었으며, 배치 크기는 16으로 설정되었다. 학습률은 0.001로 설정되어 있으며, 학습이 완료된 모델에 테스트 이미지를 입력한 결과 판다와 레서판다의 사진 또는 그림에 대해 대부분 100%로 판단하고 정답을 맞추는 것을 확인할 수 있었다. 레서판다 이미지 샘플 수 부족을 보완하기 위해 학습률을 0.00057로 낮추...2025.01.25
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멀티미디어의 과거, 현재, 미래에 대해서 기술하시오2025.01.181. 멀티미디어의 기원과 발전 초기 멀티미디어는 텍스트, 이미지, 소리, 비디오 등 다양한 형태의 매체를 결합하여 정보를 전달하는 방식이다. 초기 멀티미디어는 인쇄물과 라디오, 텔레비전 등의 매체를 통해 발전하였다. 이 시기에는 기술적 한계로 인해 매체 간의 상호작용이 제한적이었다. 인쇄물은 텍스트와 이미지를 결합하여 정보를 전달하였고, 라디오는 소리로, 텔레비전은 소리와 이미지를 동시에 전달하는 매체로 등장하였다. 2. 디지털 시대의 멀티미디어 컴퓨터와 인터넷의 보급으로 멀티미디어는 디지털화되었다. 디지털 멀티미디어는 텍스트, 이...2025.01.18
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CHAT GPT (AI)가 불러올 미래 - 각 분야별 활용성과 구체적 사례2025.05.031. CHAT GPT의 기능 및 활용성 CHAT GPT는 교육 및 사전적 기능, 정보의 가공, 창작 활동, 컨셉의 소화 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 프로그래밍 교육, 코딩 해석 및 변환, 외국어/역사/과학/기술 교육, 인물/서적/문학/예술작품 안내, 각종 절차와 작동 원리 안내 등의 교육 및 사전적 기능을 수행할 수 있다. 또한 사용자 요청에 따른 정보 가공, 새로운 해석 및 창작 활동, 사용자 원하는 컨셉으로의 대화 등이 가능하다. 2. CHAT GPT가 대체하는 것들 CHAT GPT는 가족, 친구, 선생님의 역할을 보조...2025.05.03
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