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보건의료정보관리학 요점정리2025.04.261. 의무기록정보의 개념 의무기록정보의 명칭이 2018년 12월 19일 수기의무기록에서 전자의무기록(EMR)으로, 그리고 전자건강기록(EHR)으로 변경되었습니다. 보건의료정보분야에는 보건의료정보기술(HICT), 보건의료정보관리(HIM), 보건의료정보학(HI)의 3가지 영역이 있습니다. 2. 미국보건정보관리협회(AHIMA)의 역할 AHIMA는 질병예방, 효율적 환자진료, 진료비 상환, 기획, 연구, 정책분석, 법적 준수 및 의료기관 인증 등에 관하여 개인 또는 기관에서 의사결정을 지원할 수 있는 양질의 데이터를 효율적으로 수립, 분석...2025.04.26
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약물 용량 최적화와 맞춤형 치료 방안에 대한 AI 응용2025.05.111. 약물 용량 최적화 약물 치료는 다양한 질환의 치료와 증상 완화에 핵심적인 역할을 하지만, 모든 환자들이 동일한 약물 용량과 치료 방안으로 치료를 받는 것은 개인의 생리학적 특성과 상태를 고려하지 않은 접근일 수 있습니다. AI 기술은 환자의 유전자 데이터, 생체 신호 및 기타 의료 정보를 분석하여 적절한 약물 용량을 조정하는데 도움을 줄 수 있습니다. 2. 맞춤형 치료 AI 기술은 개인의 생리학적 차이를 고려하여 맞춤형 치료 방안을 제시할 수 있습니다. AI는 환자의 특성을 분석하여 효과적인 치료를 제공하고 부작용을 예측하여 ...2025.05.11
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의료기기 규정(MDR) 하에서의 동등성 입증2025.01.021. 의료기기 동등성 입증 이 문서는 의료기기 규정(MDR) 하에서 기존 의료기기와의 동등성을 입증하는 방법에 대해 설명합니다. MDR에 따르면 임상 데이터가 있는 기존 의료기기와의 동등성을 입증할 수 있으며, 이는 의도된 의료 목적이 없는 제품에도 적용됩니다. 그러나 의도된 의료 목적이 없는 제품과 의료기기 간의 동등성 입증은 어려우며, 이중 목적 장치의 경우 비의료 목적과 관련된 특성만 고려하여 동등성을 입증할 수 있습니다. 1. 의료기기 동등성 입증 의료기기 동등성 입증은 매우 중요한 과정입니다. 새로운 의료기기가 개발되면 기...2025.01.02
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계2025.01.101. 디지털트윈 디지털트윈은 실제 객체의 가상 복제를 통해 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 가능하게 하는 혁신적인 기술로, 제조업, 의료, 교통, 스마트 시티 등 다양한 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 기술은 인공지능, 빅데이터, IoT, 3D 모델링 등 최신 기술과의 융합을 통해 발전하고 있으며, 향후 사회적, 경제적 변화를 주도할 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다. 그러나 데이터 프라이버시, 보안, 기술 접근성 등의 도전 과제를 극복해야 하는 과제도 안고 있습니다. 2. 인공지능 디지털트윈 기술의 발전은 생성형 인공지능...2025.01.10
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여러분이 가장 관심있는 분야를 선정 후 이 분야에서 현재 데이터2025.05.161. 의료 데이터 활용 최근 코로나19 전염병의 확산세로 비대면 진료가 확산하였다. 애초에 대면 진료가 아니므로 환자의 증세를 관찰할 수 없어 진단에 한계가 있지 않겠느냐는 우려의 목소리가 높았다. 그러나 막상 시행되고 난 이후에는 의료기관의 부담을 덜면서도, 생각보다 더 편리하고 정확한 치료가 가능하여 비대면 진료에 관한 편견을 해소할 수 있게 되었다. 이를 계기로 그간 의료 분야에서 새로운 기술이 어떻게 적용되고 있는지에 관심을 두게 되었다. 기술 중에서도 특히나 데이터 분야에 더 초점을 두어 논하고자 한다. 2. 섹스 로봇과 ...2025.05.16
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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 임상시험의 개념과 의의 가상 임상시험은 AI 기술을 활용하여 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 가상 환경에서 평가하는 것입니다. 이를 통해 전통적인 임상시험보다 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 임상시험의 장점 AI 기술을 통해 현실적인 환경을 시뮬레이션하여 실제 임상시험과 유사한 결과를 도출할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 3. AI 기반 가상 임상시험의 한계 가상 환경에서 얻은 결과가 실제 환경에서의 효과와 차이가 있을 수 있으며, ...2025.05.11
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
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지역사회간호학_보건의료 관련 정책 보고서2025.05.091. 나의건강기록 앱 정부는 2021년 2월 24일, 대국민 브리핑에서 [나의건강기록앱] 출시를 발표하였습니다. 이 앱을 통해 국민들은 여러 기관에 흩어져 있는 자신의 건강정보를 한 곳에서 통합적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 국민은 '나의건강기록' 앱을 통해서 진료이력, 건강검진이력, 투약이력, 예방접종이력 등을 통합·관리할 수 있고, 본인이 원하는 경우, 진료 및 건강관리 서비스를 받을 수 있도록 저장한 본인 건강정보를 원하는 곳에 전송할 수 있습니다. 2. 마이 헬스웨이 플랫폼 마이 헬스웨이 플랫폼은 개인이 주도적으로 자신의...2025.05.09
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